Product Manager

Thomson Reuters; Coahuila; Presencial; MXN 600,000 - 800,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en tecnología e información busca un gerente de proyectos de ciencia de datos en Coahuila. El candidato ideal tendrá más de 5 años de experiencia en gestión de proyectos, programación en Python y habilidades en comunicación efectiva. Las responsabilidades incluyen gestionar y evaluar proyectos, actuar como enlace entre proveedores y definir cronogramas y entregables. Oportunidad para contribuir a proyectos a largo plazo con un enfoque en la seguridad de datos y políticas internas.

Formación

• Más de 5 años en gestión de proyectos de ciencia de datos.
• Experiencia en el ciclo de vida de proyectos de ciencia de datos.
• Familiaridad con el aprendizaje supervisado y no supervisado.

Responsabilidades

• Gestionar y evaluar proyectos de ciencia de datos.
• Actuar como enlace entre áreas internas y proveedores.
• Definir cronogramas, hitos y entregables.

Conocimientos

Gestión de proyectos de ciencia de datos

Resolución de problemas de ciencia de datos

Programación en Python

Consultas en SQL

Metodologías Agile

Comunicación efectiva

Gestión de conflictos

Herramientas

Pandas

NumPy

scikit-learn

Power BI

Tableau

DevOps

Jira

MS Project

Teams

Descripción del empleo

65516 San Nicolás de los Garza, Nuevo León Ternium

Publicado hace 4 días

Descripción Del Trabajo

Ternium es el mayor productor de acero de América Latina. Con centros de producción en Argentina, Brasil, Colombia, Estados Unidos, Guatemala y México. Contamos con una extensa red de centros de servicio y distribución en el continente y, además cada día, en cada parte del continente donde trabajamos, crecemos junto con las comunidades, y buscamos apoyar nuestro compromiso con la seguridad y el medio ambiente en todo lo que hacemos.

Buscamos al mejor talento que sume a nuestros proyectos a largo plazo con nuestros clientes, proveedores y comunidades donde operamos.

• Gestionar y evaluar proyectos de ciencia de datos, asegurando la correcta definición de requerimientos, administración de presupuestos, coordinación con stakeholders y cumplimiento de plazos.
• Actuar como enlace entre las áreas internas y los proveedores, garantizando que las soluciones entregadas estén alineadas con los objetivos del negocio y se presenten de manera clara a niveles ejecutivos.
• Responsable de realizar pruebas de factibilidad, traducir problemas de negocio en soluciones técnicas y coordinar pruebas de concepto (PoC) para validar enfoques antes de su implementación.
• Planificar, coordinar y dar seguimiento a proyectos de ciencia de datos con proveedores externos.
• Definir cronogramas, hitos y entregables, asegurando el cumplimiento de plazos y calidad.
• Administrar presupuestos, certificar avances y gestionar contratos.
• Coordinar accesos, documentación y temas administrativos relacionados con los proveedores.
• Recopilar y traducir las necesidades del negocio en requerimientos claros y medibles.
• Realizar pruebas de factibilidad y coordinar PoCs para validar soluciones.
• Evaluar modelos y metodologías propuestas por proveedores.
• Preparar y presentar avances, resultados y recomendaciones a niveles directivos.
• Identificar riesgos y proponer planes de mitigación.
• Organizar la documentación generada o identificada como necesaria de integrar para su disponibilidad en Ternium.
• Asegurar cumplimiento de políticas internas y normativas de seguridad de datos.

Conocimiento Técnico, experiencia y habilidades

• Al menos 5 años en gestión de proyectos ciencia de datos.
• Al menos 5 años resolviendo problemas de ciencia de datos.
• Entender el ciclo de vida de proyectos de ciencia de datos (definición, modelado, validación, despliegue).
• Programación en Python y manejo de librerías como Pandas, NumPy, scikit-learn.
• Consultas en SQL y manipulación de datos.
• Experiencia en aprendizaje supervisado y no supervisado (modelos, métricas, validación).
• Metodologías de gestión de proyectos (PMI, Agile, Scrum).
• Principios básicos de compliance y seguridad de datos.
• Experiencia trabajando con proveedores externos y manejo de presupuestos.
• Experiencia en pruebas de concepto y evaluación de modelos de machine learning.
• Comunicación efectiva y capacidad para presentaciones ejecutivas.
• Organización y manejo de múltiples proyectos simultáneamente.
• Negociación y manejo de conflictos.
• Capacidad analítica para interpretar métricas y resultados.
• Adaptabilidad y gestión del cambio.
• Conocimiento en herramientas de visualización (Power BI, Tableau).
• Familiaridad con herramientas colaborativas (DevOps, Jira, MS Project, Teams).
• Inglés intermedio-avanzado.