Points Operations & Analytics Senior

DaCodes; Ciudad de México; Presencial; MXN 800,000 - 1,200,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una firma de expertos en software busca un Senior en Operaciones y Analítica de Puntos para implementar y optimizar motores de lealtad. Se requiere más de 5 años de experiencia en roles relacionados, conocimientos sólidos en SQL y herramientas de visualización. Ofrecemos la oportunidad de trabajar en proyectos innovadores y acceso a marcas globales. Modalidad remota con un enfoque multicultural.

Servicios

Seguro de gastos médicos mayores

Seguro de vida

Acceso a cursos y certificaciones

Clases de inglés

Día off en tu cumpleaños

Formación

• 5+ años en roles de analytics/operations de producto, loyalty, pagos, antifraude o data operations.
• Experiencia demostrable operando programas de puntos, cashback o beneficios transaccionales.
• Experiencia integrando fuentes de datos multicanal.

Responsabilidades

• Configurar y mantener reglas del motor de lealtad.
• Diseñar y mantener el tracking plan y la taxonomía de eventos.
• Generar reportes diarios/semanales de earn/burn y provisiones.
• Diseñar y ejecutar pruebas A/B y simulaciones.
• Asegurar cumplimiento de lineamientos de privacidad.

Conocimientos

SQL

Análisis de datos

Visualización de datos

Monitoreo de calidad de datos

Antifraude

Educación

Licenciatura/ingeniería en Matemáticas, Actuaría, Estadística, Economía, Sistemas, Computación, Ingeniería Industrial o afín

Herramientas

Looker

Power BI

Tableau

SQL

Descripción del empleo

¡Trabaja en DaCodes! Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de +220 DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes. En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube. Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales. ¿Te interesa?

Buscamos a una persona Senior en Operaciones y Analítica de Puntos (loyalty) para implementar, operar y optimizar, de punta a punta, el motor de puntos de programas de lealtad: reglas, integraciones, data pipelines, observabilidad, analítica, experimentación y antifraude operativo. Trabajarás muy cerca de equipos de producto, finanzas y tecnología para asegurar que el programa de puntos sea confiable, rentable y escalable.

Perfil deseado

• Experiencia:
  • 5+ años en roles de analytics/operations de producto, loyalty, pagos, antifraude o data operations.
  • Experiencia demostrable operando programas de puntos, cashback o beneficios transaccionales (deseable).
  • Experiencia integrando fuentes de datos multicanal (POS, e-commerce, CRM, apps).
• Habilidades técnicas:
  • Sólido dominio de SQL para análisis, conciliaciones y monitoreo de calidad de datos.
  • Conocimiento práctico de data pipelines (ETL/ELT), ingestion SLAs y monitoreo de eventos.
  • Experiencia trabajando con dashboards (Looker, Power BI, Tableau, Metabase o similares).
  • Familiaridad con modelos estadísticos/econométricos básicos y segmentación de clientes (deseable).
  • Conocimientos de reglas/modelos antifraude transaccional o de comportamiento (plus).
• Habilidades blandas:
  • Alta orientación a detalle y precisión numérica; capacidad de encontrar “needle in a haystack” en flujos de datos.
  • Mentalidad de producto: conectar métricas operativas (SLA, pérdida de eventos) con impacto en negocio (liability, margen).
  • Comunicación clara para coordinarse con equipos de finanzas, tecnología, marketing y stakeholders no técnicos.
  • Capacidad de documentar procesos, runbooks y acuerdos de nivel de servicio.
  • Proactividad para proponer mejoras constantes en reglas, procesos y dashboards.
• Formación:
  • Licenciatura/ingeniería en Matemáticas, Actuaría, Estadística, Economía, Sistemas, Computación, Ingeniería Industrial o afín.
  • Posgrado o certificaciones en Data Analytics, Data Engineering, Risk/Fraud o Product Analytics son un plus.

Herramientas, tecnologías o frameworks relevantes

No es necesario que conozcas todas, pero sí que tengas experiencia sólida en un stack equivalente:

• SQL y bases de datos relacionales.
• Herramientas de visualización (Looker, Power BI, Tableau, Metabase, etc.).
• Plataformas de datos y orquestación (Airflow, DBT, Fivetran, etc. – o equivalentes).
• Sistemas de seguimiento de eventos (event tracking, CDP, analítica producto).
• Herramientas para monitoreo y observabilidad (Grafana, Datadog, New Relic, u otras).
• Experiencia con plataformas de lealtad o motores de reglas (deseable).

Otros requisitos importantes

• Disponibilidad para trabajar en modalidad remota y coordinar con equipos en diferentes zonas horarias de LATAM y/o EE. UU.
• Inglés intermedio para lectura de documentación y colaboración básica con equipos internacionales (nivel avanzado es un plus, pero no indispensable).
• Mentalidad de cumplimiento y cuidado de la privacidad de datos.

Principales responsabilidades

1) Motor de puntos & Integraciones

• Configurar y mantener reglas y parámetros del motor de lealtad (earn/burn, caps, niveles, restricciones).
• Gestionar integraciones con POS, CRM, e-commerce y apps móviles, asegurando pruebas E2E y versionamiento adecuado.
• Administrar el catálogo de recompensas (niveles, stock, costos, vigencias).

2) Datos & Observabilidad

• Diseñar y mantener el tracking plan y la taxonomía de eventos del programa.
• Definir y gobernar esquemas de datos (schemas) para los flujos de earn/burn/redención.
• Monitorear latencia, disponibilidad, evolución de esquemas y calidad de datos (pérdida, duplicados, cobertura).
• Mantener dashboards operativos y SLAs de ingesta actualizados.

3) Analítica & Finanzas Operativas

• Generar reportes diarios/semanales de earn/burn, liability, breakage y provisiones.
• Conciliar flujos multicanal (POS, web, app, partners) y detectar desviaciones.
• Detectar redenciones anómalas, investigar causas raíz y coordinar su corrección.
• Apoyar en la construcción de modelos econométricos/espaciales para segmentación y asignación de ofertas.

4) Experimentación & Optimización

• Diseñar y ejecutar pruebas A/B y simulaciones (curvas de emisión, límites por ticket/día/reto, catálogo).
• Operar reglas/modelos antifraude (multi-cuenta, dispositivo/IP, anomalías geográficas) y ajustar umbrales.
• Proponer recomendaciones tácticas sobre límites inferiores/superiores, calendario de campañas y boosters.

5) Cumplimiento & Privacidad

• Asegurar cumplimiento de lineamientos de privacidad (consentimiento, minimización, retención de datos).
• Mantener evidencia de auditoría, bitácoras de acceso y controles de seguridad de la información.

Entregables y cadencia

• Dashboard Financiero/Operativo semanal con alertas (desviación de presupuesto, redención anómala, fraude).
• Runbooks/SOPs (deploy/rollback, checklists operativos).
• Reportes de experimentos (diseño, resultados, decisión) y reportes de calidad de datos (SLA, pérdida, cobertura).

Integración a marcas globales y startups disruptivas. Trabajo remoto/Home office. En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión. Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado. Trabajo de lunes a viernes. Día off en tu cumpleaños. Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México). Seguro de vida (aplica para México). Equipos de trabajo multiculturales. Acceso a cursos y certificaciones. Meetups con invitados especiales del área de IT. Eventos virtuales de integración y grupos de interés. Clases de inglés. Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio. Orgullosamente certificados como Great Place to Work.