Lead Data & ML Operations Analyst (Hybrid)

Assurant; Xico; Híbrido; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de análisis de datos busca un profesional en Data Science para transformar datasets en valor empresarial. Las responsabilidades incluyen procesar y limpiar datos, analizar información, y desarrollar algoritmos predictivos. Se requiere licenciatura en un campo relacionado y habilidades en programación. La posición es híbrida, ofrece un salario competitivo entre $38,000 y $53,000 al mes, con beneficios adicionales. Se espera que el candidato tenga al menos dos años de experiencia en gestión de datos.

Servicios

Beneficios adicionales obligatorios

Contrato directo por la empresa

Días de trabajo híbrido

Formación

• Universitario/a graduado/a.
• Dos años de experiencia con gestión de datos y modelado estadístico.
• Conocimientos de estadísticas comunes y descriptivas.

Responsabilidades

• Procesar datos estructurados y no estructurados.
• Limpiar y validar la integridad de los datos.
• Analizar grandes volúmenes de información para encontrar patrones.
• Desarrollar algoritmos predictivos y de machine learning.
• Presentar resultados de manera clara.

Conocimientos

Programación en R

Python

SQL

Métodos de Machine Learning

Visualización de datos

Habilidades estadísticas

Creación de dashboards

Gestión de KPIs

Educación

Licenciatura en Ciencia de Datos, Estadística, Informática, Ingeniería o campo relacionado

Herramientas

Power BI

Descripción del empleo

Una empresa de análisis de datos busca un profesional en Data Science para transformar datasets en valor empresarial. Las responsabilidades incluyen procesar y limpiar datos, analizar información, y desarrollar algoritmos predictivos. Se requiere licenciatura en un campo relacionado y habilidades en programación. La posición es híbrida, ofrece un salario competitivo entre $38,000 y $53,000 al mes, con beneficios adicionales. Se espera que el candidato tenga al menos dos años de experiencia en gestión de datos.