Ingeniero de datos

Sutsa Print De México; Estado de México; Presencial; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa del sector tecnológico busca un Ingeniero de Datos en México, Estado de México, para diseñar y optimizar pipelines de datos. Se requiere formación en Ingeniería o áreas afines, experiencia en SQL y Python, y capacidad analítica. El rol involucra el análisis de grandes volúmenes de datos y la optimización de costos asociados a la infraestructura. Se valoran habilidades de proactividad y resolución de problemas.

Formación

• Formación en Ingeniería, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Actuaría o carrera afín.
• Mente analítica y matemática altamente desarrollada.
• Sólidos conocimientos en modelado de datos y estructuras de información.
• Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y no relacionales.
• Conocimiento de lenguajes como SQL, Python u otros orientados a datos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener arquitecturas de datos escalables y eficientes.
• Construir y optimizar procesos ETL/ELT para la recolección, limpieza y transformación de datos.
• Analizar grandes volúmenes de datos con un enfoque matemático y analítico.
• Calcular, analizar y optimizar costos asociados a infraestructura, almacenamiento y procesamiento de datos.
• Proponer mejoras continuas en eficiencia operativa y reducción de costos.

Conocimientos

SQL

Python

Análisis matemático

Modelado de datos

Proactividad

Capacidad de resolución de problemas

Educación

Ingeniería, Matemáticas, Ciencias de la Computación o carrera afín

Herramientas

Herramientas de procesamiento de datos

Descripción del empleo

Descripción de Puesto: Ingeniero de Datos

Objetivo del puesto

Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos que permitan la toma de decisiones estratégicas basadas en información confiable, eficiente y económicamente viable. El Ingeniero de Datos será responsable de transformar datos en activos de alto valor para el negocio, con un fuerte enfoque analítico, matemático y de optimización de costos.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y mantener arquitecturas de datos escalables y eficientes.
• Construir y optimizar procesos ETL/ELT para la recolección, limpieza y transformación de datos.
• Analizar grandes volúmenes de datos con un enfoque matemático y analítico.
• Calcular, analizar y optimizar costos asociados a infraestructura, almacenamiento y procesamiento de datos.
• Proponer mejoras continuas en eficiencia operativa y reducción de costos.
• Colaborar con áreas de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones de datos.
• Documentar procesos, modelos y flujos de datos.
• Garantizar la calidad, consistencia y seguridad de la información.
• Anticiparse a problemas y proponer soluciones de manera proactiva.

Perfil requerido

• Formación en Ingeniería, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Actuaría o carrera afín.
• Mente analítica y matemática altamente desarrollada.
• Sólidos conocimientos en modelado de datos y estructuras de información.
• Capacidad para realizar análisis financieros y cálculo de costos tecnológicos.
• Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y no relacionales.
• Conocimiento de lenguajes como SQL, Python u otros orientados a datos.
• Experiencia con herramientas de procesamiento de datos y plataformas en la nube (deseable).
• Alto nivel de proactividad, autonomía y sentido de responsabilidad.
• Capacidad para priorizar, organizar y ejecutar múltiples tareas.
• Pensamiento crítico y enfoque en soluciones.

Competencias clave

• Pensamiento lógico–matemático
• Análisis de costos y eficiencia
• Proactividad y mejora continua
• Orientación a resultados
• Capacidad de resolución de problemas
• Comunicación clara con equipos técnicos y de negocio