Data Scientist

NEXU; Ciudad de México; Híbrido; MXN 600,000 - 800,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de datos en Ciudad de México está buscando un Data Scientist con sólida experiencia en SQL y Python. El candidato ideal trabajará en construir modelos y colaborar con diversos equipos para implementar soluciones efectivas. Se valora la capacidad de explicar los modelos al negocio y tener experiencia en MLOps. Se ofrece un ambiente de trabajo híbrido y un enfoque en la calidad técnica y la solución de problemas reales.

Formación

• Más de 4 años de experiencia como Data Scientist.
• Capacidad para explicar modelos al negocio.
• Experiencia en ML supervisado y no supervisado.

Responsabilidades

• Construir modelos y algoritmos que mejoran decisiones clave.
• Escribir SQL sólido para preparar y validar datos.
• Programar en Python con buenas prácticas.

Conocimientos

SQL avanzado

Python fuerte

MLOps

Docker

Detección de anomalías

Descripción del empleo

¿Eres alguien que quiere resolver problemas reales con modelos que sí llegan a producción?

En Nexu estamos buscando a alguien que se obsesione con la calidad de sus modelos, que entienda el impacto de sus líneas de código en el negocio y que no se quede solo en notebooks.
Si te apasiona la ciencia de datos aplicada y quieres trabajar con un equipo que valora el rigor técnico tanto como el impacto, esta es para ti

Ubicación: CDMX / Híbrido

Lo que harás

• Construir modelos y algoritmos que mejoran decisiones clave (riesgo, crédito, cobranza, growth).
• Escribir SQL sólido para preparar y validar datos.
• Programar en Python con buenas prácticas: OOP, documentación y testing automatizado.
• Diseñar pruebas y validaciones para asegurar que los modelos sean confiables antes y después de producción.
• Colaborar con Producto, Ingeniería y Comercial para resolver problemas reales con datos.
• Adoptar MLOps: versionado, monitoreo y pipelines reproducibles.

Lo que buscamos

• +4 años como Data Scientist.
• SQL avanzado (queries complejas, validación, optimización).
• Python fuerte (OOP + testing).
• Capacidad de explicar modelos a negocio.
• Deseable: MLOps, Docker, detección de anomalías.
• Experiencia en ML supervisado y no supervisado.

Bonus Points si…

• Has trabajado con modelos generativos, embeddings o IA conversacional
• Sabes implementar soluciones reproducibles, versionables y monitoreadas
• Tienes experiencia diseñando soluciones en ambientes complejos o de misión crítica

¿Qué te espera en Nexu?

• Un equipo de data con enfoque en producto, rigor técnico y obsesión por resolver problemas reales
• Retos nuevos todo el tiempo: modelos que evolucionan, datos que se transforman y un negocio que no se queda quieto
• Libertad para proponer, ownership para ejecutar y espacio para aprender de verdad
• El chance de llevar modelos de principio a fin: desde el diseño hasta que generan valor

Si eres de los que no suelta un bug hasta entenderlo, que valida hipótesis con datos antes de dar opiniones, y que cree que la inteligencia artificial es más útil cuando es entendible y accionable, queremos conocerte.

Mándanos tu perfil o escríbenos si quieres saber más.