Data Engineer

Consultec-TI; Torreón; Presencial; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en Torreón busca un Data Engineer responsable de diseñar y mantener pipelines de datos eficientes para satisfacer las necesidades analíticas de la organización. Se requiere experiencia en programación (Python, PySpark) y en la construcción de flujos de integración de datos. Este rol ofrece la oportunidad de crecer profesionalmente en un ambiente que promueve la innovación y el uso de metodologías ágiles.

Formación

• Mínimo 3 años en ingeniería de datos o construcción de pipelines.
• Experiencia comprobada en diseño y mantenimiento de flujos de integración.
• Trabajo en proyectos con metodologías ágiles y control de versiones (Git).

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos en entornos cloud y on-premise.
• Implementar integraciones entre sistemas asegurando consistencia de la información.
• Administrar bases de datos relacionales y no relacionales.

Conocimientos

Python

PySpark

Manejo de Databricks

SQL

NoSQL

Integración de datos

Optimización de consultas

Fundamentos de arquitecturas cloud

Educación

Profesional en Ingeniería de Sistemas o Ciencias de la Computación

Descripción del empleo

Resumen del puesto

El Data Engineer es responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos, escalables y eficientes que soporten las necesidades analíticas y operativas de la organización. Su función principal es garantizar que la información fluya de manera confiable desde múltiples fuentes hacia las plataformas de almacenamiento y análisis, aplicando buenas prácticas de calidad, integración y seguridad.

Este rol requiere habilidades técnicas avanzadas en programación (Python, PySpark), manejo de entornos cloud y herramientas de big data, además de experiencia en bases de datos relacionales y no relacionales. Actúa como puente entre las fuentes de datos, arquitectos y analistas, asegurando que la infraestructura de datos respalde la toma de decisiones y el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos en entornos cloud y on-premise.
• Construir procesos de ingesta, transformación y carga (ETL/ELT) que aseguren escalabilidad y eficiencia.
• Implementar integraciones entre sistemas internos y externos, garantizando consistencia y trazabilidad de la información.
• Administrar y optimizar bases de datos relacionales (SQL) y no relacionales (NoSQL).
• Colaborar con arquitectos, analistas de datos y científicos de datos para asegurar que los datasets sean confiables y de calidad.
• Aplicar prácticas de control de versiones, pruebas automatizadas y despliegue continuo (CI/CD).
• Implementar mecanismos de monitoreo, alertas y auditoría en pipelines de datos críticos.
• Documentar procesos, arquitecturas y flujos de datos de acuerdo con lineamientos de la organización.
• Contribuir al diseño y evolución de la arquitectura de datos en la nube (Azure, AWS, GCP).
• Adoptar metodologías ágiles para la entrega iterativa y eficiente de soluciones de datos.

Requisitos

Educación: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o carreras afines.

Formación Complementaria

• Programación en Python y PySpark.
• Manejo de Databricks y ecosistemas Big Data.
• Administración de bases de datos SQL y NoSQL.
• Conocimientos en integración de datos y optimización de consultas.
• Fundamentos de arquitecturas cloud (Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataflow).

Experiencia

• Mínimo 3 años en ingeniería de datos o construcción de pipelines.
• Experiencia comprobada en diseño y mantenimiento de flujos de integración y procesamiento de datos.
• Trabajo en proyectos con metodologías ágiles y control de versiones (Git).

En Consultec-TI creemos en el poder del talento para transformar organizaciones. Impulsamos la evolución digital en sectores como banca, retail, salud, energía y gobierno, desarrollando soluciones que optimizan procesos y mejoran la experiencia de los usuarios. Aquí encontrarás un espacio para crecer, participar en proyectos innovadores y ser parte de equipos de alto rendimiento que marcan la diferencia.