Data Director

The Palace Company; Mérida; Presencial; MXN 400,000 - 600,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa internacional de hospitalidad de lujo busca un Director de Datos en Mérida, Yucatán. El candidato ideal debe contar con más de 12 años de experiencia en ingeniería de datos, liderar equipos y ser capaz de diseñar plataformas de datos en entornos cloud. Las responsabilidades incluyen definir la arquitectura de datos, garantizar la calidad técnica y diseñar pipelines. Ofrecemos un entorno innovador y en expansión, con oportunidades de desarrollo profesional.

Formación

• 12+ años de experiencia en data, liderando equipos o funciones de data engineering.
• Experiencia diseñando y operando plataformas de datos a gran escala en entornos cloud.
• Sólidos fundamentos en ingeniería de datos, incluyendo diseño de pipelines.

Responsabilidades

• Definir y liderar la arquitectura y operación de la plataforma de datos.
• Diseñar, construir y operar pipelines batch y streaming de nivel productivo.
• Garantizar calidad técnica de los datos a lo largo de los flujos.

Conocimientos

Ingeniería de datos

Automatización

Desarrollo de pipelines

Calidad técnica de datos

GraphQL

Descripción del empleo

Sobre The Palace Company

En The Palace Company llevamos más de 40 años revolucionando la hospitalidad de lujo. Somos una empresa familiar con visión global, presente en 7 países y con más de 15,000 colaboradores que dan vida a 17 hoteles y resorts de clase mundial —entre ellos Palace Resorts, Moon Palace, Le Blanc y Baglioni Hotels. Cada año recibimos a más de 1.5 millones de huéspedes, ofreciendo experiencias memorables y un servicio inigualable en el segmento de lujo y ultra lujo. Con un ambicioso plan de triplicar nuestro crecimiento hacia 2030, buscamos talento que quiera ser parte de una compañía sólida, innovadora y en plena expansión internacional.

El rol

El Director de Datos será responsable de liderar la arquitectura, operación y evolución de toda la plataforma de datos de la compañía, con un enfoque profundo en ingeniería de datos, data platform, desarrollo y calidad técnica. Este rol debe asegurar que los datos fluyan con alta disponibilidad a través de todos nuestros sistemas críticos, incluyendo PMS, CRS, motores de tarifas, reglas de negocio, catálogos y servicios internos. Trabajará de forma cercana con los equipos de software, producto e infraestructura para habilitar el crecimiento del negocio desde la tecnología. También garantizará que la información sea confiable, segura, escalable y accesible, impulsando arquitecturas modernas en AWS, pipelines robustos batch y streaming, acceso a datos mediante GraphQL y APIs internas, prácticas avanzadas de observabilidad, estandarización, automatización e infraestructura como código, siempre bajo estrictos estándares de cumplimiento y calidad operativa.

Responsabilidades

1. Definir y liderar la arquitectura y operación de la plataforma de datos, asegurando alta disponibilidad, escalabilidad y confiabilidad.


2. Diseñar, construir y operar pipelines batch y streaming de nivel productivo para los sistemas críticos del negocio.


3. Garantizar calidad técnica de los datos (correctitud, consistencia, performance y continuidad operacional) a lo largo de los flujos de datos.


4. Habilitar el consumo eficiente de datos vía APIs internas y GraphQL, en colaboración estrecha con equipos de software y producto.


5. Elevar la madurez de ingeniería del stack de datos, impulsando automatización, observabilidad, estandarización e infraestructura como código.

Requisitos

1. 12+ años de experiencia en data, con trayectoria liderando equipos o funciones de data engineering o data platform.


2. Experiencia diseñando y operando plataformas de datos a gran escala en entornos cloud, con foco en disponibilidad, escalabilidad y confiabilidad.


3. Sólidos fundamentos en ingeniería de datos, incluyendo diseño de pipelines batch y streaming en entornos productivos.


4. Experiencia con arquitecturas modernas de datos (por ejemplo, enfoques tipo lakehouse, procesamiento distribuido y sistemas de alto volumen).


5. Conocimientos profundos de modelado de datos, performance, versionado y gestión del ciclo de vida de la información.


6. Mentalidad fuerte de ingeniería de software aplicada a datos: CI/CD, testing, automatización, modularidad y estándares de calidad.