Data Analyst Junior

Publicis Groupe México; Ciudad de México; Presencial; MXN 400,000 - 600,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una agencia de publicidad busca un Data Analyst apasionado por el análisis de datos y la mejora continua. Este rol implica analizar datos de campañas, limpiar y controlar bases de datos, así como la construcción de dashboards y la elaboración de reportes. Se requiere ser recién egresado en Actuaria, Ciencias de datos o Matemáticas y tener conocimiento en Python y SQL. Esta es una gran oportunidad para unirte a un equipo dinámico y comprometido con la innovación en la publicidad.

Formación

• Experiencia en análisis de datos de campañas publicitarias.
• Habilidades en limpieza y control de bases de datos.
• Capacidad para proponer mejoras.
• Experiencia en construcción de dashboards.
• Habilidades para elaborar reportes.

Responsabilidades

• Analizar datos de las diferentes campañas y plataformas de medios.
• Limpiar y controlar bases de datos.
• Proponer mejoras en los procesos.
• Construir dashboards para visualización de datos.
• Elaborar reportes de desempeño.

Conocimientos

Python

SQL

Power BI

Looker Studio

Excel (intermedio o avanzado)

Análisis

Pensamiento estratégico

Enfoque en resultados

Educación

Recién egresados de Actuaria, Ciencias de datos, Matemáticas, carreras similares

Descripción del empleo

Únete a nuestro equipo y sé parte del POWER OF ONE 🦁!

Buscamos personas apasionadas y talentosas como tú para unirse a nuestro gran equipo. Si tienes experiencia en medios digitales, presupuestos importantes y te interesa el impacto estratégico de la publicidad, ¡esta es tu oportunidad!

Data Analyst.

🦁Las principales tareas de este rol son:

• Análisis de datos de las diferentes campañas, plataformas de medios.
• Limpieza, control de bases de datos.
• Propuesta de mejora.
• Construcción de dashboards.
• Elaboración de reportes.

🦁Para formar parte del #ThePowerOfOne requieres:

• Recién egresados de Actuaria, Ciencias de datos, Matemáticas, carreras similares.
• Conocimiento de Python, SQL.
• Power BI, Looker Studio
• Manejo intermedio o avanzado de Excel.
• Habilidades de análisis, pensamiento estratégico y enfoque en resultados.