Coordinador Data Engineering - Finanzas

Nestle; Ciudad de México; Híbrido; MXN 600,000 - 800,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una importante empresa de alimentos busca un profesional para diseñar y mantener infraestructuras de datos escalables y eficientes. Las responsabilidades incluyen gestionar flujos de datos y desarrollar herramientas de visualización. Se requiere una licenciatura en disciplinas cuantitativas y 3 a 4 años de experiencia en datos y programación. Se ofrece un entorno de trabajo híbrido en Ciudad de México y colaboración con diversos equipos para tomar decisiones informadas.

Formación

• Licenciatura en estadística, matemática aplicada, informática o afines.
• 3 a 4 años de experiencia en visualización e interpretación de datos.
• Experiencia con arquitecturas de datos.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener flujos de datos escalables y confiables.
• Implementar modelos matemáticos y algoritmos para automatizar análisis.
• Traducir necesidades de áreas funcionales en herramientas de análisis.

Conocimientos

Visualización e interpretación de datos

Manejo de Excel

Conocimiento de R

Conocimiento de Python

Trabajar bajo metodología Agile

Educación

Licenciatura en estadística, matemática aplicada, informática

Herramientas

MS Power BI

R

Tableau

Pyspark

VBA

Descripción del empleo

Localidad

CDMX - Oficinas Centrales (Polanco)

Modalidad

Híbrida

Objetivo

Diseñar, construir y mantener infraestructura y flujos de datos escalables, confiables y eficientes, mediante la implementación de pipelines de datos automatizados, la integración de múltiples fuentes de información y el uso de tecnologías modernas de procesamiento y almacenamiento en la nube o en entornos híbridos, para asegurar que los datos estén disponibles, limpios y estructurados, permitiendo a los equipos de análisis, ciencia de datos y toma de decisiones informadas, acelerando la innovación y generando valor estratégico para la organización.

Un día en la vida de...

Diseño y construcción de pipeline de datos

• Gestionar e implementar procesos que permitan crear arquitecturas de datos escalables y seguras que soporten la integración de datos de múltiples fuentes.
• Asegurar la disponibilidad, integridad y rendimiento de las bases de datos y sistemas de almacenamiento de datos.

Software Development

• Implementación supervisada de modelos matemáticos y algoritmos que automaticen los procesos de análisis de información, optimizando tiempo en los procesos y acelerando la toma de decisiones.
• Implementar el uso de aplicaciones personalizadas en diferentes lenguajes de programación (Ej: AI, Phyton, SQL, html, Java, Pyspark, VBA, RPA's, DAX, etc).

Business Knowledge

Traducir y entender las necesidades de las distintas áreas funcionales y unidades de negocio desarrollando herramientas que permitan tener una mejor visibilidad del mercado, así como del comportamiento y desempeño de nuestras marcas y clientes. Establecer canales de comunicación eficaz con las distintas áreas financieras y definir puntos de contacto claros para acompañar la correcta toma de decisiones y estrategia a través del uso de información.

Lo que te hará exitoso

• Licenciatura en una disciplina cuantitativa: estadística, matemática aplicada, informática, ingeniería, economía, actuaría o afines.
• 3 a 4 años de experiencia en visualización e interpretación de data (Ej. MS Power BI, R, Shiny, Tableau, Python).
• Manejo de Excel y paquetería de MS Office.
• Experiencia Creando y trabajando con data architectures.
• Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos.
• Conocimiento de R, Python (lenguajes de programación).
• Experiencia trabajando bajo metodología Agile.