0152 - Data & Analytics Engineer Mid

ALTEN MÉXICO; Ciudad de México; Presencial; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica especializada busca un Ingeniero de Machine Learning en Ciudad de México. El candidato ideal tendrá experiencia en estandarización de modelos, despliegue en GCP y buenas prácticas de MLOps. Las responsabilidades incluyen la gestión de versionado y la documentación de modelos. Ofrecen un sueldo base competitivo y beneficios como seguro médico y vacaciones desde el primer año.

Servicios

Seguro de gastos médicos mayores

15 días de aguinaldo

25% de prima vacacional

12 días de vacaciones

Seguridad social (IMSS)

Vales de despensa quincenales

Formación

• Mínimo 3 años de experiencia en machine learning.
• Experiencia trabajando con modelos en Python y notebooks.
• Conocimientos en preparación de modelos para producción.

Responsabilidades

• Colaborar en la estandarización de estructura de código y manejo de configuraciones.
• Gestionar versionado de dependencias, modelos y artefactos.
• Asegurar escalabilidad para diferentes volúmenes de datos.

Conocimientos

Estandarización de modelos

Preparación de entornos

Versionamiento

Despliegue en GCP

MLOps

Python

SQL

Inglés intermedio

Educación

Ingeniería en Sistemas Computacionales

Matemáticas

Actuaría

Informática

Herramientas

Docker

Jupyter

Git

Vertex AI

BigQuery

Airflow

Cloud Functions

CI/CD

Harness

Descripción del empleo

En ALTEN México buscamos a un Ingeniero de Machine Learning. La persona ideal tendrá experiencia en estandarización de modelos, preparación de entornos, versionamiento, despliegue en GCP y buenas prácticas de MLOps. Será responsable de documentar, optimizar y asegurar la portabilidad y escalabilidad de los modelos dentro del ecosistema de datos en la nube.

Actividades principales

• Colaborar en la estandarización de estructura de código, notebooks y manejo de configuraciones.
• Gestionar versionado de dependencias, modelos y artefactos.
• Apoyar en la preparación de entornos de ejecución (Docker, requirements, configuraciones).
• Adaptar modelos para servicios de GCP (Vertex AI, Cloud Run).
• Generar documentación clara sobre ejecución de modelos, pipelines y procedimientos de despliegue.
• Proponer mejoras técnicas basadas en experiencia previa.
• Diseñar e implementar pipelines de ML adaptados al ecosistema GCP.
• Asegurar escalabilidad para diferentes volúmenes de datos o solicitudes.

• Ingeniería en Sistemas Computacionales, Matemáticas, Actuaría, Informática o afín.
• Certificaciones deseables en GCP relacionadas con Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, ML, MLOps o AI.
• Idiomas: inglés intermedio.
• Experiencia mínima de 3 años.
• Experiencia trabajando con modelos en Python y notebooks (Jupyter).
• Conocimientos en preparación de modelos para producción, reproducibilidad y versionamiento.
• Conocimientos avanzados en Python, SQL y MLOps (Git).
• Conocimientos intermedios en algoritmos de ML, GCP (Vertex AI, BigQuery, Airflow, Cloud Functions/Run), data governance y arquitecturas de Data Lake/DWH.
• Experiencia con herramientas de CI/CD.
• Deseable: experiencia con Harness.

• Sueldo base competitivo.
• Seguro de gastos médicos mayores (incluye dental y visión).
• 15 días de aguinaldo.
• 25% de prima vacacional.
• 12 días de vacaciones desde el primer año.
• Seguridad social (IMSS).
• Vales de despensa quincenales.