0147 - Data Engineer Sr

ALTEN MÉXICO; Ciudad de México; Presencial; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en Ciudad de México busca un Cloud Developer SR. El candidato ideal debe tener más de 5 años de experiencia en la arquitectura de datos y ecosistemas en GCP. Las responsabilidades incluyen diseñar, implementar y optimizar arquitecturas en GCP, así como garantizar eficiencia y buenas prácticas. Se ofrece salario competitivo y beneficios como seguro médico y vacaciones desde el primer año.

Servicios

Sueldo base competitivo

Seguro de gastos médicos mayores

15 días de aguinaldo

25% de prima vacacional

12 días de vacaciones desde el primer año

Seguridad social (IMSS)

Vales de despensa quincenales

Formación

• Más de 5 años de experiencia en desarrollo en la nube.
• Conocimientos en modelado de datos y soluciones escalables.
• Experiencia en definición de arquitectura de datos.

Responsabilidades

• Definir la arquitectura de datos para nuevos requerimientos.
• Analizar requisitos para valorar viabilidad técnica e integración.
• Diseñar e implementar soluciones de datos eficientes en GCP.

Conocimientos

SQL (avanzado)

Java

Python

Conocimientos en arquitectura de DWH

Dominio del ecosistema GCP

Experiencia con herramientas ETL/ELT

Terraform para IaC

Educación

Certificación Professional Data Engineer GCP

Herramientas

BigQuery

DataFlow

Composer

Cloud Storage

Cloud Functions

Cloud EndPoints

Pub/Sub

Airflow

Jenkins

Harness

Descripción del empleo

En ALTEN México buscamos a un Cloud Developer SR. La persona ideal tendrá experiencia sólida en arquitectura de datos, ecosistemas en la nube (GCP) y construcción de soluciones robustas, escalables y orientadas a necesidades de negocio. Será responsable de diseñar, implementar y optimizar arquitecturas y desarrollos en GCP, garantizando eficiencia, calidad y buenas prácticas técnicas.

Actividades principales

• Definición de arquitectura de datos para atender nuevos requerimientos.
• Análisis de requisitos para evaluar viabilidad técnica y el impacto de integración de nuevas fuentes.
• Diseño e implementación de soluciones de datos escalables y eficientes.
• Definición y ejecución de mejoras al ecosistema de datos en GCP (procesamiento, monitoreo y costos).
• Desarrollo robusto y escalable utilizando servicios de GCP según necesidades del usuario.
• Ejecución de pruebas.
• Definición y aplicación de buenas prácticas.

Requisitos

• Certificación deseable: Professional Data Engineer GCP.
• Más de 5 años de experiencia.
• Conocimientos en arquitectura de DWH y Datalake.
• Dominio del ecosistema GCP.
• Experiencia con herramientas ETL/ELT y modelado de datos.
• Conocimientos en BigQuery, DataFlow, Composer, Cloud Storage, Cloud Functions, Cloud EndPoints, Pub/Sub, Airflow y repositorios de código.
• Lenguajes: SQL (avanzado), Java, Python.
• Terraform para IaC.
• Conocimientos deseables en DevOps:
• Jenkins
• Harness

Beneficios

• Sueldo base competitivo.
• Seguro de gastos médicos mayores (incluye dental y visión).
• 15 días de aguinaldo.
• 25% de prima vacacional.
• 12 días de vacaciones desde el primer año.
• Seguridad social (IMSS).
• Vales de despensa quincenales.