Senior Data Scientist

GEMATICA S.R.L.; Campania; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società tecnologica innovativa in Campania cerca un AI Engineer esperto per progettare e implementare modelli di Machine Learning. I candidati devono avere competenze solide in AI Generativa, Machine Learning e Deep Learning. Si offre un ambiente di lavoro stimolante e opportunità di lavorare su progetti innovativi. È richiesta una laurea in un campo pertinente e esperienza pratica nella gestione di modelli AI.

Competenze

• Laurea Magistrale (o equivalente) in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale, Data Science, Matematica o Fisica.
• Forte competenza teorica e pratica in Machine Learning e Deep Learning.
• Esperienza pratica con Large Language Models (LLMs).

Mansioni

• Progettare e implementare algoritmi di Machine Learning e Deep Learning.
• Sviluppare architetture di Agentic AI basate su LLM.
• Collaborare con team di prodotto e data scientists per integrare soluzioni AI.

Conoscenze

Machine Learning

Deep Learning

Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP)

Python

MLOps

Formazione

Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale

Strumenti

PyTorch

TensorFlow

Docker

Kubernetes

MLflow

Descrizione del lavoro

Overview

Si cerca un AI Engineer esperto, con una solida conoscenza e comprovata esperienza in Machine Learning, Deep Learning e AI Generativa, con particolare enfasi sui Large Language Models (LLMs). Il ruolo prevede la progettazione, l’implementazione e l’ottimizzazione di modelli e sistemi AI complessi, inclusi i sistemi di Agentic AI (Agenti Autonomi). Sarà impegnata su progetti innovativi che spaziano dalla comprensione del linguaggio naturale alla generazione di contenuti e all’automazione avanzata.

Responsabilità

• Progettare, sviluppare e implementare algoritmi e modelli di Machine Learning e Deep Learning.
• Sviluppare e implementare architetture di Agentic AI (Agenti Autonomi) basate su LLM per l’automazione di flussi di lavoro complessi e il problem solving.
• Lavorare con Large Language Models (LLMs) per applicazioni quali la generazione di testo, la sintesi, la traduzione e la comprensione del linguaggio naturale.
• Costruire e ottimizzare architetture di AI generativa per risolvere problemi aziendali complessi.
• Condurre ricerche e sperimentazioni per valutare nuove tecniche e tecnologie AI.
• Collaborare con team di prodotto, data scientists e altri ingegneri per integrare soluzioni AI nei nostri prodotti e servizi.
• Mantenere e migliorare i modelli AI esistenti, garantendo prestazioni e scalabilità.

Requisiti

Il candidato ideale deve possedere una combinazione di solide competenze tecniche, esperienza pratica nello sviluppo di modelli e familiarità con l’ecosistema dell’AI moderna.

• Laurea Magistrale (o equivalente) in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale, Data Science, Matematica o Fisica.
• Forte competenza teorica e pratica in Machine Learning e Deep Learning, con esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di modelli.
• Competenze di Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP)
• Comprovata padronanza di almeno un framework di Deep Learning (es. PyTorch, TensorFlow, o JAX).
• Esperienza pratica con Large Language Models (LLMs), incluse tecniche di pre‑addestramento, fine‑tuning (SFT) e ottimizzazione (es. Quantizzazione, Pruning).
• Agentic AI e MLOps :
• Conoscenza approfondita e / o esperienza di lavoro con i principi e i framework di Agentic AI (es. LangChain, AutoGen, RAG architectures) per la creazione di sistemi multi‑agente e l’integrazione di strumenti esterni (tool calling).
• Esperienza con l’infrastruttura MLOps (es. Docker, Kubernetes, MLflow) per la gestione del ciclo di vita dei modelli e la garanzia di prestazioni e scalabilità.
• Eccellente competenza nella programmazione in Python e familiarità con librerie di data science (es. NumPy, Pandas, Scikit‑learn).
• Familiarità con le piattaforme cloud (AWS, Azure o GCP, IBM Cloud) e con l’uso di acceleratori hardware (GPU / TPU).
• AI Generativa : Capacità di costruire e ottimizzare architetture di AI generativa