Senior Data Engineer

A.i.gen. Advanced Intelligence Generation srl; Milano; Ibrido; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza in Advanced Analytics cerca un Data Engineer esperto per progettare architetture dati scalabili e supportare l'industrializzazione dei modelli AI. Richiesta laurea in Informatica e almeno 5 anni di esperienza in Data Engineering. Si offre un ambiente giovane e stimolante, con opportunità di crescita professionale e flessibilità lavorativa. Se hai passione per i dati e desideri lavorare su progetti innovativi, inviaci il tuo CV.

Servizi

Ambiente giovane e stimolante

Crescita professionale continua

Flessibilità lavorativa

Progetti innovativi

Competenze

• Almeno 5 anni di esperienza in Data Engineering.
• Competenze nell'industrializzazione dei modelli di Machine Learning.
• Attenzione a data leakage e data drift.

Mansioni

• Progettare architetture dati scalabili e orientate all'AI.
• Guidare scelte tecnologiche e garantire qualità del dato.
• Collaborare con Data Scientist e ML Engineer.

Conoscenze

Python

SQL

Data pipeline batch e streaming

Piattaforme cloud (GCP, AWS, Azure)

Strumenti di orchestrazione (Airflow)

Big Data processing (Spark)

Formazione

Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica

Descrizione del lavoro

Chi siamo?

Siamo BID Company, una società di consulenza giovane e innovativa in ambito Advanced Analytics e Intelligenza Artificiale. Abilitiamo decisioni trasformando i dati in informazioni di valore attraverso il talento delle persone e l’utilizzo dell’AI.

Grazie alle competenze tecnologiche e statistiche, all'esperienza e alla conoscenza del mercato mettiamo a disposizione soluzioni innovative per aiutare i nostri clienti a vincere le sfide di business.

Chi stiamo cercando?

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o indirizzi equivalenti
• Almeno 5 anni di esperienza in Data Engineering
• Ottima padronanza di Python e SQL
• Esperienza con sistemi di data pipeline batch e streaming
• Esperienza con almeno una piattaforma cloud (GCP, AWS o Azure)
• Utilizzo di strumenti di orchestrazione (Airflow o equivalenti)
• Esperienza in Big Data processing (Spark o tecnologie affini)
• Preparazione dati per Machine Learning (feature engineering, versioning, qualità)
• Comprensione dei flussi di training e inference
• Attenzione a temi di data leakage e data drift

Nice to have

• Esperienza con data governance, data catalog e data lineage
• Esperienza in contesti consulenziali o multi-cliente

Di che cosa ti occuperai?

Responsabilità tecniche

• Progettare architetture dati scalabili, affidabili e orientate all’AI
• Guidare le scelte tecnologiche (stack, pattern, trade-off)
• Garantire qualità del dato, osservabilità e robustezza delle pipeline

Supervisionare sviluppi batch e streaming

Collaborare con Data Scientist e ML Engineer per l’industrializzazione dei modelli

Responsabilità di leadership

• Essere punto di riferimento tecnico per il team
• Effettuare code review e attività di mentoring
• Supportare la crescita professionale dei profili junior e mid
• Promuovere buone pratiche di sviluppo e collaborazione

Responsabilità consulenziali

• Tradurre esigenze di business in soluzioni tecniche
• Interfacciarsi con stakeholder tecnici e non tecnici
• Contribuire a stime, roadmap progettuali e valutazione dei rischi
• Supportare attività di prevendita (stime, allegati tecnici, valutazioni)

Cosa ti offriamo noi?

• Un ambiente giovane e stimolante. Da noi troverai un team in crescita, con un’età media di circa 35 anni e un ambiente inclusivo e aperto. Qui le tue idee contano davvero : amiamo la sperimentazione e crediamo nel valore della collaborazione per raggiungere risultati concreti e innovativi.
• Crescita professionale continua. Crediamo nel talento e lo valorizziamo attraverso piani di formazione personalizzati. Avrai l'opportunità di sviluppare competenze avanzate nel mondo dei dati.
• Progetti innovativi e impatto concreto. Lavorerai su progetti sfidanti, con un impatto tangibile su aziende di diversi settori.
• Flessibilità e benessere. Sappiamo che il miglior lavoro nasce da un sano equilibrio tra vita privata e professionale. Per questo offriamo una modalità ibrida, con orari flessibili e ampia possibilità di lavorare da remoto, perché crediamo nella produttività basata sulla qualità del lavoro, non sul numero di ore passate in ufficio.

Se pensi di avere le competenze e l’entusiasmo per questa sfida, mandaci il tuo CV! Ti aspettiamo nel nostro team per fare la differenza! 💚
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