ML Engineer AWS

PROXIMA GROUP; Remoto; EUR 50.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un gruppo di aziende tecnologiche cerca un/una Data Scientist / ML Engineer per lavorare in modalità full remote. Il candidato ideale avrà esperienza in AWS e una solida conoscenza di Python. Le responsabilità includono la progettazione di modelli di machine learning e l'implementazione di pipeline in AWS usando servizi come Sagemaker. I candidati devono essere appassionati di trasformare algoritmi in soluzioni scalabili e lavorare in team multidisciplinari. Sono offerti benefit come buoni pasto e assicurazione sanitaria.

Servizi

R.A.L. commisurata alla seniority

Buoni pasto

Assicurazione sanitaria

Competenze

• Esperienza nello sviluppo di modelli ML su dati strutturati.
• Competenze in metodologie di ricerca operativa e ottimizzazione (LP, MILP).
• Familiarità con processi end-to-end di model development e industrialization.

Mansioni

• Lavorare all’industrializzazione di modelli di ottimizzazione.
• Progettare e validare modelli di machine learning.
• Implementare pipeline in ambiente AWS.
• Sviluppare dashboard con Streamlit.
• Scrivere codice Python versionato con Git.
• Ottimizzare workflow e performance in produzione.

Conoscenze

Esperienza con AWS (Sagemaker, Lambda, S3)

Ottima conoscenza di Python

Familiarità con Git

Esperienza con Streamlit

Conoscenza di Docker

Competenze in Data Science

Competenze in ricerca operativa

Descrizione del lavoro

Descrizione dell’offerta di lavoro

Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.

Chi cerchiamo? Data Scientist / ML Engineer AWS

Dove e come? Full Remote.

Di cosa ti occuperai?

• Lavorare all’industrializzazione di un modello di ottimizzazione volto all’identificazione di opportunità di mercato profittevoli.
• Progettare, sviluppare e validare modelli di machine learning su dati strutturati.
• Implementare componenti applicative e pipeline in ambiente AWS, utilizzando servizi come Sagemaker, Lambda e S3.
• Sviluppare interfacce e dashboard con Streamlit per la visualizzazione e interazione con i modelli.
• Scrivere codice Python robusto, versionato con Git, e containerizzato tramite Docker.
• Collaborare con il team tecnico per ottimizzare workflow, performance e deployment del modello in produzione.
• Applicare metodologie di ricerca operativa e ottimizzazione (LP, MILP) per affinare le soluzioni algoritmiche.

Hai queste competenze?

• Esperienza con AWS (Sagemaker, Lambda, S3)
• Ottima conoscenza di Python
• Familiarità con Git per versioning e workflow collaborativi
• Esperienza con Streamlit per prototipazione o interfacce data‑driven
• Conoscenza di Docker per containerizzazione e deployment
• Competenze dominio: Data science tradizionale – esperienza nello sviluppo di modelli ML su dati strutturati
• Competenze in ricerca operativa e ottimizzazione (LP, MILP)
• Familiarità con processi end‑to‑end di model development & industrialization

Sei il/la candidato/a ideale se...

• Ti appassiona trasformare algoritmi in soluzioni scalabili e pronte per la produzione.
• Hai una mentalità analitica, orientata al problem solving e alla qualità del codice.
• Vuoi lavorare su un progetto ad alto impatto, con un forte contenuto di machine learning e ottimizzazione.
• Ti piace collaborare con team multidisciplinari in un contesto moderno e cloud‑native.
• Cerchi un ruolo che valorizzi sia le tue competenze da Data Scientist che da ML Engineer.

Cosa offriamo?

• R.A.L. commisurata alla seniority
• Buoni pasto (anche in modalità full remote)
• Assicurazione sanitaria con copertura integrativa

I nostri benefit

• Percorsi di carriera: abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.
• Formazione professionalizzante: offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico / pratico su tematiche in ambito ICT.
• Sconti e promozioni riservate: abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.

Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903 / 77 e 125 / 91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215 / 03 e 216 / 03.