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Docente per il corso Intelligenza artificiale e machine learnig

Talentform

Salerno

Remoto

EUR 25.000 - 35.000

Tempo pieno

Oggi
Candidati tra i primi

Descrizione del lavoro

Un ente di formazione cerca un docente esperto per il corso di intelligenza artificiale e machine learning, da remoto. Richiesta esperienza triennale, conoscenze di programmazione in Python e gestione di aule virtuali. Si offre un contratto di lavoro a norma e possibilità di collaborazione continuativa.

Servizi

Contratto di lavoro a norma
Possibilità di collaborazione stabile

Competenze

  • Almeno 3 anni di esperienza nel settore della formazione.
  • Buona conoscenza della programmazione in Python e Machine Learning.
  • Capacità di interagire in aula virtuale.

Mansioni

  • Insegnare corsi sull'intelligenza artificiale e Machine Learning.
  • Gestire l'aula virtuale e interagire con gli studenti.
  • Fornire supporto e feedback agli studenti durante il corso.

Conoscenze

Esperienza triennale nella materia
Capacità di gestione dell’aula
Conoscenza di Python e Machine Learning
Competenze in SQL

Formazione

Laurea in Informatica o campo affine

Strumenti

PC
Microfono e Webcam
Descrizione del lavoro
Overview

TALENTFORM SpA, Ente Formativo a carattere nazionale, ricerca un docente per il corso di corso Intelligenza artificiale e machine learnig, da remoto.

Sono richieste le seguenti caratteristiche :

  • esperienza almeno triennale nella materia oggetto di formazione
  • capacità di gestione dell’aula
  • Linea internet fissa (fibra o equivalente)
  • Pc, Microfono e Webcam
Argomenti da trattare
  1. MOD. I – INTRODUZIONE A PYTHON
    • Conoscere l’ambiente di sviluppo
    • Configurare l’ambiente di sviluppo
    • Il linguaggio di Python
    • Programmare con Python
    • Variabili e tipi di dati
    • Le collezioni
    • Le istruzioni condizionali
    • I cicli
  2. MOD. II - PARADIGMI DI PROGRAMMAZIONE
    • Stili di programmazione
    • Programmazione procedurale
    • Programmazione orientata agli oggetti
  3. MOD. III – PROGRAMMAZIONE CON PYTHON
    • Gestire le eccezioni
    • Operare su file di testo
    • Suddividere il codice in moduli
    • I moduli della standard library : OS, TIME, DATETIME, MATH, CSV
    • Installare nuovi moduli
    • Creare un ambiente virtuale
  4. MOD. IV – MYSQL E PYTHON
    • Introduzione ai database ed ai DBMS
    • Il linguaggio SQL
    • Installazione e configurazione del software SQL
    • Interagire con un DB tramite Python
    • Definizione di processi automatici su DB con Python
  5. MOD. V – TKINTER : INTERFACCE GRAFICHE CON PYTHON
    • Programmare GUI per applicazioni client
    • Il framework Tkinter
    • La creazione di Frame e Canvas
    • Creare form per interagire con l’utente
    • Salvare i dati su file locali
    • Salvare i dati su database
  6. MOD. VI – INTELLIGENZA ARTIFICIALE
    • Intelligenza artificiale e interazione uomo-macchina
    • Introduzione all\'intelligenza artificiale
    • Definizione di agenti
    • Algoritmi di ricerca
    • Logica del primo ordine
  7. MOD. VII – MACHINE LEARNING CON PYTHON
    • Introduzione al Machine Learning
    • Algoritmi di Supervised Learning
    • Algoritmi di Unsupervised Learning
    • La libreria SCIKIT –LEARN per l’analisi predittiva
    • La libreria Matplotlib per la rappresentazione dei risultati
  8. MOD. VIII – BLOCKCHAIN
    • Introduzione alla blockchain
    • Differenze fra le blockchain
    • Hyperledger Fabric
    • Ethereum Bitcoin

Luogo di svolgimento : aula virtuale

Periodo del progetto : ottobre

Orario di lavoro : /

Durata del progetto 240 ore

Si offre
  • Contratto di Lavoro a norma di Legge
  • Inserimento all’interno del Board di Docenti di Talentform, nell’ottica di una possibile collaborazione stabile e continuativa.

La ricerca è rivolta a candidati di ambo i sessi (Rif. D. Lgs n. 198 / 2006).

Per candidarsi all’offerta inviare il cv con autorizzazione trattamento dati personali (Rif. Informativa ai sensi del D. Lgs. 196 / 2003 e successive modifiche ed integrazioni e dell’Art. 13 del Regolamento (UE) n. 679 / 2016 (“GDPR”).

Inviare la propria candidatura al seguente indirizzo :

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