Data Specialist

TECHSON; Italia; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società tecnologica è alla ricerca di un Consulente Tecnico Databricks con almeno 3-4 anni di esperienza in data engineering e ottima conoscenza di Python, SQL e PySpark. Il candidato sarà responsabile della progettazione e implementazione di pipeline di dati scalabili su Databricks Cloud e dell'ottimizzazione dei processi di machine learning. La posizione richiede anche collaborazione con team interni e clienti per la gestione delle infrastrutture dati.

Competenze

• Minimo 3-4 anni di esperienza su Databricks e progetti di data engineering.
• Ottima conoscenza di Python, SQL e PySpark.
• Esperienza in progettazione e ottimizzazione di pipeline di dati.

Mansioni

• Progettare e implementare data pipeline su Databricks Cloud.
• Ottimizzare workflow di data processing.
• Supportare team interni e clienti nella gestione delle infrastrutture dati.

Conoscenze

Databricks

Python

SQL

PySpark

Data engineering

Descrizione del lavoro

Consulente Tecnico Databricks (min. 3-4 anni esperienza)

Competenze richieste (Must-Have)

• Esperienza comprovata di almeno 3-4 anni su Databricks e progetti di data engineering in ambiente cloud (preferibilmente Azure, ma vanno bene anche AWS o GCP).
• Ottima conoscenza di Python (essenziale), SQL e PySpark.
• Esperienza in progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline di dati, Data Lake, e Spark.
• Conoscenza di concetti ETL / ELT, data warehousing, data modeling, e best practice di sicurezza e governance dati.

Competenze preferenziali (Nice-to-have)

Esperienza in DAX (ad esempio per integrazione Power BI o modelli di analytics avanzati).

Conoscenza di Scala e Databricks Connect.

Esperienza con PyTorch e TensorFlow per progetti di machine learning e deep learning su Databricks.

Esperienza con DevOps (Azure DevOps / Jenkins) e strumenti CI / CD.

Certificazioni Databricks Associate o Professional.

Responsabilità tipiche

Progettare e implementare data pipeline e soluzioni analytics / ML scalabili su Databricks Cloud.

Ottimizzare workflow di data processing, identificando e risolvendo colli di bottiglia.

Collaborare all’integrazione e automazione dei processi di machine learning, incluse pipeline PyTorch / TensorFlow quando richiesto.

Garantire monitoraggio, qualità e sicurezza dei dati su tutto il ciclo di vita dei progetti.

Supportare team interni e clienti nella migrazione, ottimizzazione e gestione delle infrastrutture dati su Databricks.