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Data Scientist (ibrido Torino/ Milano / Full remote)

Neosyn

Beinasco

Ibrido

EUR 24.000 - 30.000

Tempo pieno

Oggi
Candidati tra i primi

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Descrizione del lavoro

Una giovane azienda di consulenza digitale nel Piemonte cerca un Data Scientist per lavorare a progetti innovativi. Il candidato ideale avrà almeno 2 anni di esperienza nel campo della Data Science e competenze in Machine Learning e Python. È richiesta la capacità di analizzare dati e sviluppare modelli predittivi, collaborando con team interni. Viene offerta formazione continua e un ambiente di lavoro stimolante. La RAL proposta è tra €24.000 e €30.000.

Servizi

Formazione continua
Ambiente di lavoro coinvolgente
Flessibilità lavorativa

Competenze

  • 2+ anni di esperienza in Data Science o Machine Learning.
  • Conoscenza di Python e librerie di Data Science.
  • Familiarità con SQL e database relazionali.
  • Ottime capacità comunicative e di presentazione.

Mansioni

  • Analisi esplorativa dei dati e costruzione di feature.
  • Sviluppo e monitoraggio di modelli di Machine Learning.
  • Collaborazione con Data Engineer per deployment dei modelli.
  • Creazione di dashboard a supporto decisionale.

Conoscenze

Conoscenza approfondita di Python
Tecniche di Machine Learning
Esperienza con SQL
Visualizzazione dati con strumenti BI

Strumenti

Pandas
NumPy
Scikit-learn
PostgreSQL
TensorFlow
PowerBI
Descrizione del lavoro

Sei un appassionatx del mondo Information Technology?

Forse sei nel posto giusto... Ti presentiamo Neosyn!

Chi siamo?

Neosyn è la Digital Solutions Consulting giovane e dinamica che pianta le sue radici in due settori differenti ma allo stesso tempo connessi: IT & Marketing.

Il nostro pay off è “Creating Sinergy for Innovation”.

Perché noi? Cosa ti offriamo?

Neosyn è una realtà nata nel 2020 con un obiettivo ben preciso, le persone al centro.

La formazione continua, la trasparenza, la comunicazione e la collaborazione sono le basi del nostro team per garantire il supporto necessario.

Quindi cosa possiamo offrirti?
  • Comunità collaborativa e basata sul feedback multidirezionale.
  • Lifelong learning con corsi esterni ed eventi formativi interni (certificazioni e corsi offerti dall’azienda).
  • Ambiente lavorativo coinvolgente e motivante: progetti sfidanti ed eventi interni di team building.
  • Equilibrio tra lo sviluppo professionale e la vita privata.
  • Flessibilità nella tipologia di lavoro (remote / hybrid / on site a Torino).
  • Equipment moderno: include tutto quello di cui hai bisogno per raggiungere il massimo del tuo potenziale (Es: monitor device etc...).
  • Welfare innovativo, pensato per contribuire al benessere dei collaboratori.
  • Uguaglianza retributiva tra donne e uomini che sono pari e hanno le stesse competenze.
  • Ticket restaurant (indipendentemente se in full remote o in presenza), convenzioni con bar / ristoranti.

Ti abbiamo incuriositx?? e vuoi saperne di più??

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Chi cerchiamo?

Attualmente stiamo selezionando un Data Scientist da inserire nel nostro organico, che avrà la possibilità di lavorare direttamente presso uno dei nostri clienti su progetti innovativi e ad alto impatto, in cui potrà mettersi in gioco e consolidare le proprie competenze. La risorsa opererà a stretto contatto con team Data, Product e Tech, contribuendo allo sviluppo di soluzioni di Machine Learning end-to-end, analisi avanzate e sistemi di intelligenza artificiale.

Attività principali :
  • Analisi esplorativa dei dati e costruzione di feature per modelli predittivi.
  • Sviluppo, validazione e monitoraggio di modelli di Machine Learning su grandi dataset.
  • Implementazione di pipeline analitiche e processi di data preparation.
  • Collaborazione con Data Engineer e ML Engineer per il deployment dei modelli in produzione.
  • Creazione di dashboard e reportistica a supporto delle decisioni di business.
  • Utilizzo di strumenti cloud (preferibilmente GCP o AWS) per l’orchestrazione dei workflow e la gestione dei dati.
Competenze necessarie
  • 2+ anni di esperienza in ruolo analogo nel campo Data Science o Machine Learning.
  • Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie di Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
  • Solida padronanza di tecniche ML: classificazione, regressione, clusteringazione e tuning.
  • Esperienza con SQL e database relazionali (es. PostgreSQL, MySQL) o data warehouse (BigQuery).
  • Familiarità con strumenti di version control (Git).
  • Conoscenza base di concetti di Deep Learning (TensorFlow o PyTorch).
  • Capacità di visualizzazione dei dati con librerie o strumenti BI (Matplotlib, Seaborn, Tableau, PowerBI).
  • Buona conoscenza della lingua italiana (livello B2 minimo).
  • Ottime capacità comunicative e di presentazione.
  • Orientamento al problem solving e al lavoro in team.
  • Disponibilità Full-time.
Conoscenze gradite o che potresti apprendere con noi
  • Framework avanzati di Deep Learning: PyTorch, TensorFlow.
  • Tecniche e strumenti per NLP e LLM (RAG, Transformers, Hugging Face).
  • Strumenti MLOps: MLflow, DVC, Kubeflow, Vertex AI, SageMaker.
  • Creazione di pipeline dati con Airflow / Composer.
  • Conoscenze di modelli generativi (Diffusion, GAN) e computer vision.
  • Cloud platform: GCP, AWS, Azure.

RAL in base all'esperienza del candidato tra €24.000 e €30.000

Tipo di contratto : Apprendistato / Indeterminato

L'offerta è da intendersi nel rispetto delle norme sulle parità di trattamento in materia di occupazione e di condizioni di lavoro (L.903 / 77, L.125 / 91, D.Lgs. 215 / 03 e 216 / 03).

Ottieni la revisione del curriculum gratis e riservata.
oppure trascina qui un file PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES di non oltre 5 MB.