Data Engineer Freelance

JR Italy; Ravenna; In loco; EUR 30.000 - 45.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di outsourcing tecnologico cerca un Data Engineer per progettare e costruire sistemi che gestiscono i dati. Il candidato ideale ha conoscenze di Data Platform, esperienze di 2-3 anni in questo ruolo e competenze in Microsoft Fabric, spark e python. Unisciti a un team di professionisti nell'ambito della trasformazione digitale.

Competenze

• Esperienza di almeno 2-3 anni nel ruolo.
• Conoscenze di ETL e pipeline di dati.

Mansioni

• Sviluppare di pipeline di dati in ambiente Microsoft Fabric.
• Architettare e implementare soluzioni dati con alta disponibilità.
• Collaborare con data scientist e analisti per comprendere i requisiti.

Conoscenze

Conoscenza delle architetture di Data Platform

Padronanza di spark (pyspark)

Conoscenza di Azure Data Factory

Competenze in Python

Descrizione del lavoro

ProActivity è una società di outsourcing di servizi professionali in ambito tecnologico, specializzata nello sviluppo di software in contesti Enterprise.

Grazie al nostro team composto da professionisti nello sviluppo software, forniamo supporto e assistenza ai nostri Clienti nell’affrontare le sfide di trasformazione digitale, innovando il loro business e unendo esperienza e competenze nello sviluppo di soluzioni per il rilancio di nuovi contesti di business.

ProActivity, inoltre, riveste un ruolo distintivo all’interno del mercato ICT, aiutando le imprese a massimizzare il valore di business dei propri investimenti in ambito tecnologico attraverso un costante supporto nelle loro sfide tecnologiche quotidiane, ponendo così le basi per il raggiungimento di elevati livelli di performance.

In qualità di Data Engineer, dovrai progettare e costruire sistemi che raccolgono, gestiscono e trasformano i dati in informazioni utilizzabili, impiegando diverse tecnologie all'avanguardia.

Responsabilità principali:

• Sviluppare di pipeline di dati in ambiente Microsoft Fabric
• Architettare e implementare soluzioni dati che garantiscano alta disponibilità e performance.
• Lavorare a stretto contatto con data scientist, analisti e altri stakeholder per comprendere i requisiti dei dati e fornire soluzioni che soddisfino le loro esigenze.

Requisiti richiesti

• Conoscenza delle architetture di Data Platform (medallion architecture)
• Padronanza di spark (pyspark) e python
• Conoscenza di Azure Data Factory e strumenti di ETL
• Esperienza di almeno 2-3 anni nel ruolo

Processo di selezione

Il nostro processo di selezione prevede 3 fasi:

• Colloquio conoscitivo con il nostro team HR