Data Engineer (AWS Serverless)

Matesis; Pago Veiano; In loco; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una startup innovativa nel settore Software cerca un Data Engineer (AWS Serverless) per sviluppare e gestire pipeline dati e integrazioni API su AWS. Richiesta esperienza in AWS Lambda e Python, con competenze in SQL e gestione delle pipeline. Offriamo un ambiente dinamico e opportunità di crescita professionale.

Servizi

Ambiente di lavoro dinamico

Possibilità di sviluppo professionale

Competenze

• Esperienza con AWS Cloud Services, in particolare AWS Lambda e S3.
• Capacità di scrivere funzioni in Python per Lambda e script ETL.
• Conoscenza di SQL per interazioni con Redshift.

Mansioni

• Sviluppo di funzioni serverless su AWS Lambda.
• Orchestrazione di workflow complessi con AWS Step Functions.
• Manutenzione di pipeline esistenti e creazione di nuove integrazioni API.
• Esecuzione di troubleshooting per pipeline fallite.

Conoscenze

AWS Lambda

Python

AWS S3

SQL

PySpark

Descrizione del lavoro

Per una startup che opera nel settore Software siamo alla ricerca di una figura Data Engineer (AWS Serverless) chegarantisca lo sviluppo e la gestione di pipeline dati e integrazioni API scalabili ed affidabili su AWS.

Responsabilità princiali

AWS Cloud Services (fondamentale):

• AWS Lambda (Python 3.9/3.11) per sviluppo funzioni serverless
• AWS Step Functions per orchestrazione workflow complessi
• AWS S3 per gestione Data Lake
• AWS Glue per ETL e trasformazioni dati

Linguaggi di programmazione

• Python (principale): sviluppo Lambda, script ETL, librerie requests/boto3/pandas
• PySpark per trasformazioni dati in Glue
• Conoscenza SQL per query Redshift

Problem solving

• Analisi log e identificazione root cause
• Gestione errori di parsing, timeout, permission denied

La figura lavorerà principalmente su

• Creazione nuove integrazioni API (Lambda + Step Functions)
• Manutenzione pipeline esistenti (~15 integrazioni attive)
• Sviluppo script Glue per trasformazioni dati
• Troubleshooting esecuzioni fallite

Profilo ideale

Persona analitica, precisa e autonoma, capace di gestire problemi complessi e individuare rapidamente le cause dei malfunzionamenti. Ha un approccio strutturato, orientato alla qualità e alla documentazione, e mantiene lucidità anche sotto pressione quando le pipeline falliscono. Comunica in modo chiaro con team tecnici e non tecnici, è collaborativa e propositiva nel migliorare processi, performance e automazioni. Dimostra curiosità continua verso nuove soluzioni serverless e buone pratiche di data engineering.

Offriamo

Un ambiente dinamico e in crescita, con possibilità di sviluppo professionale e reale impatto sull’esperienza dei nostri clienti.