Data Engineer

AXA Group; Milano; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un’importante compagnia assicurativa cerca un Data Platform Engineer a Milano. Il candidato ideale avrà esperienza nella gestione e analisi di dati massivi, progettazione di pipeline ETL/ELT, e conoscenze solide di servizi cloud come AWS. È richiesta anche esperienza con linguaggi di programmazione come Scala e Python. L'offerta include opportunità di crescita in un contesto internazionale.

Servizi

Opportunità di crescita

Ambiente di lavoro dinamico

Competenze

• Esperienza di almeno due anni nel ruolo.
• Solida conoscenza di linguaggi di programmazione in particolare Scala, Python e SQL.
• Esperienza con frame di calcolo distribuito come Spark (preferito).

Mansioni

• Progettare e implementare pipeline analitiche scalabili.
• Assicurare la qualità dei dati nei processi analitici.
• Disegnare e deployare infrastruttura cloud per la data analytics.

Conoscenze

Esperienza con AWS

Scala

Python

SQL

Spark

Kafka

Docker

Strumenti

Terraform

Databricks

Descrizione del lavoro

Overview

Siamo alla ricerca di un Data Platform Engineer altamente motivato e competente per unirsi alla nostra squadra. Il candidato ideale avrà comprovata esperienza in tecnologie ed architetture per l’analisi e la gestione di quantità di dati massive.

Responsabilità

• Progettare, implementare, manutenere ed orchestrare pipeline analitiche scalabili al fine di analizzare dati operazionali
• Progettare, implementare, manutenere ed orchestrare pipeline ETL / ELT efficienti e robuste
• Assicurare accuratezza, consistenza e qualità dei dati all’interno dei processi analitici
• Disegno e deployment dell’infrastruttura cloud a supporto della piattaforma di data analytics

Competenze Tecniche

• Esperienza di almeno due anni nel ruolo
• Esperienza con i servizi cloud AWS (EMR, S3, RDS, Athena, MSK, Lambda, Glue)
• Solida conoscenza di linguaggi di programmazione in particolare Scala, Python e SQL
• Solida esperienza con framework di calcolo distribuito come Spark (preferito), Flink (opzionale)
• Conoscenza dell\'ottimizzazione delle prestazioni e dello sviluppo di sistemi distribuiti
• Esperienza con sistemi di messaggistica distribuita come Kafka
• Esperienza nel deployment di soluzioni containerizzate
• Esperienza con framework per la gestione dell’infrastruttura tramite codice (es Terraform) è considerata un plus
• Esperienza di piattaforme dati come Databricks è considerato un plus

Sede di lavoro

Sede di lavoro : Milano

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