Data Engineer

Risorse SpA; Milano; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'agenzia di ricerca e selezione cerca un Data Engineer esperto a Milano. La persona selezionata si occuperà di progettare pipeline ETL, costruire data warehouse in cloud e garantire la sicurezza dei dati. È richiesta una laurea in Informatica e almeno 3 anni di esperienza, con ottima conoscenza di Python e SQL. Questa opportunità offre un contratto a tempo indeterminato e modalità di lavoro ibrida.

Competenze

• Almeno 3 anni di esperienza pregressa nel ruolo.
• Esperienza con database relazionali e non relazionali.
• Conoscenza dei principi di data governance e sicurezza.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e implementare pipeline ETL.
• Costruire e manutenere data warehouse in cloud.
• Automatizzare processi per incrementare efficienza.

Conoscenze

Conoscenza di Python

Conoscenza di Java o Scala

Analisi dei logici di business

Conoscenza di database relazionali e non relazionali

Conoscenza di Azure Fabric

Conoscenza di Google Cloud e BigQuery

Conoscenza del pacchetto Office, in particolare Excel

Passione per i dati

Formazione

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini

Strumenti

MySQL

PostgreSQL

SQLServer

Hadoop

Tableau

Looker

Power BI

Apache Spark

Airflow

AWS Glue

Descrizione del lavoro

Risorse Professional, realtà specializzata nella Ricerca e Selezione di profili Middle e Senior Management, per importante azienda cliente Leader nazionale nella comparazione, promozione e distribuzione on-line di prodotti creditizi, assicurativi, del mondo utilities ed e-commerce, ricerca:

Data Engineer

Nel team Data Engineering ti occuperai di:

• Progettare, sviluppare e implementare pipeline ETL.
• Costruire e manutenere data warehouse in cloud, scalabili e performanti.
• Automatizzare processi per incrementare efficienza e ridurre errori.
• Garantire qualità, sicurezza e governance dei dati.
• Collaborare con analisti e data scientist trasformando le esigenze in soluzioni tecniche.
• Documentare codice e processi mantenendo elevati standard ingegneristici.
• Supportare la raccolta e l’elaborazione dei dati per decisioni strategiche.
• Analizzare logiche di business, processi e modelli dati.
• Restare aggiornato/a su tecnologie e trend del data engineering.

Requisiti

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini.
• Almeno 3 anni di esperienza pregressa nel ruolo.
• Ottima conoscenza di Python, Java o Scala.
• Esperienza con database relazionali e non relazionali (es. MySQL, PostgreSQL, SQLServer, Hadoop).
• Esperienza con Azure Fabric (Data Factory, Lakehouse, Data Warehouse) e Google Cloud, in particolare BigQuery.
• Conoscenza dei principi di data governance e sicurezza.

Competenze trasversali

• Passione per i dati e per la loro applicazione a problemi reali.
• Ottima padronanza del pacchetto Office, in particolare Excel.
• Ottima conoscenza dell’italiano e buona conoscenza dell’inglese.

Nice to have

• Esperienza con strumenti di reporting (es. Tableau, Looker, Power BI).
• Conoscenza di Apache Spark, Airflow o AWS Glue.

Tipologia di inserimento: Contratto a tempo indeterminato.

Ral di riferimento in base all'esperienza maturata.

Modalità di Lavoro ibrida: SW 3 giorni a settimana.

Sede di Lavoro: Milano Ovest.