Data Engineer

Experis S.r.l.; Remoto; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza IT sta cercando un Data Engineer per sviluppare soluzioni avanzate nella gestione dei dati. Il candidato ideale avrà una laurea in informatica, un'esperienza di almeno 3 anni nel ruolo, ottima conoscenza di Python e SQL, e sarà in grado di guidare progetti di migrazione da SAS a piattaforme cloud, preferibilmente Azure. La posizione offre un lavoro remoto e opportunità di formazione e sviluppo professionale.

Servizi

Corsi di formazione soft skills e tecnica

Buoni pasto

Convenzioni welfare

Competenze

• Minimo 3 anni di esperienza nel ruolo di Data Engineer.
• Esperienza con progetti di migrazione dati, preferibilmente da SAS.
• Conoscenza di architetture dati cloud, in particolare Azure.

Mansioni

• Sviluppare soluzioni avanzate per la gestione dei dati.
• Guidare la migrazione tecnologica da SAS a piattaforma cloud.

Conoscenze

Python

SQL

Microsoft Databricks

Leadership

Data engineering

Formazione

Laurea in discipline informatiche o equivalenti

Descrizione del lavoro

Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower.

Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni.

Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un ambiente di lavoro innovativo, stimolante e flessibile, attraverso i nostri Valori: People, Knowledge e Innovation.

Experis ricerca un/una Data Engineer per potenziare la divisione IT di un nostro cliente

Mission

Come Data Engineer, entrerai a far parte di un team dedicato allo sviluppo di soluzioni avanzate per la gestione dei dati e guidare la migrazione tecnologica da SAS a una piattaforma cloud moderna.

Le caratteristiche della persona che si unirà al Team Experis

• Laurea in discipline informatiche o equivalenti;
• Esperienza di almeno 3 anni nel ruolo;
• Esperienza nello sviluppo di soluzioni su Microsoft Databricks.
• Ottima conoscenza di Python, SQL e dei principali strumenti per il data engineering;
• Esperienza con progetti di migrazione dati, preferibilmente da SAS;
• Conoscenza di architetture dati cloud, con preferenza per Azure;
• Capacità di leadership e mentoring per supportare e formare i membri junior del team.

Cosa offriamo

Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il quattordicesimo anno è nella classifica delle "World’s Most Ethical Companies".

Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione. Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento! Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale.

Offerta: CCNL Commercio, tempo indeterminato, livello di inquadramento e RAL da commisurare in base all’esperienza del/la candidato/a

Benefit: accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; buoni pasto; convenzioni welfare.

Sviluppo: Career coaching: in Experis ogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, a partire dall’identificazione di unlearningpathe obiettiviannuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale

Modalità di lavoro: Full remore

ManpowerGroup promuove pari opportunità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità.

NOTE LEGALI

Experis e le altre Società di ManpowerGroup garantiscono (ai sensi del D.Lgs 198/2006, D.Lgs.215/2003 e D.Lgs.216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutt* i/le candidat* e sono impegnate nel favorire il rispetto delle diversità e l’inclusione sul posto di lavoro. Il servizio è gratuito. I/Le candidat* sono invitati a leggere l'informativa Privacy disponibile su www.Manpower.it - Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26/11/04. Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci ai sensi e per gli effetti dell’art.46 del D.P.R. 445/2000