Cloud & Data Engineer_Azure-PySpark

PROXIMA GROUP; Remoto; EUR 30.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda di consulenza informatica è alla ricerca di un professionista per sviluppare soluzioni dati e cloud. Il candidato ideale ha conoscenze di Python e PySpark, e solida esperienza con i servizi Azure come Data Lake e Functions. È richiesta autonomia nella gestione dei progetti e attenzione ai dettagli. L'azienda offre una retribuzione commisurata alla seniority, buoni pasto e assicurazione sanitaria. Opportunità di crescita professionale e formazione sono incluse.

Servizi

Buon pasto

Assicurazione sanitaria

Percorsi di carriera

Formazione professionalizzante

Sconti e promozioni riservate

Competenze

• Autonomia nella gestione e nell'esecuzione delle attività.
• Forte orientamento alla qualità e attenzione ai dettagli.

Mansioni

• Contribuire alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni dati e cloud.
• Implementare soluzioni cloud su Azure.
• Sviluppare pipeline dati scalabili in Python e PySpark.
• Curare la qualità del codice e l'automazione dei flussi.
• Gestire attività progettuali in autonomia.

Conoscenze

Python per sviluppo applicativo e data engineering

PySpark

Servizi Azure (Data Lake, Functions, Data Factory)

Architetture dati cloud-native

Versionamento (Git)

Progettazione e sviluppo API REST

SQL e database relazionali

Strumenti

Docker

Azure DevOps

Github Actions

Descrizione del lavoro

Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.

Dove e come?

Italia - Full Remote

Di cosa ti occuperai?

• Il/la professionista opererà in contesti consulenziali, contribuendo alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni dati e cloud in scenari complessi.
• Il ruolo prevede l'esecuzione di attività che spaziano dall’ingegneria del dato e sviluppo software, fino al supporto per la progettazione di infrastrutture cloud su Azure.
• Progettare e sviluppare pipeline dati scalabili in Python e PySpark.
• Implementare soluzioni cloud su Azure orientate ai dati (tra cui Azure Data Lake, Azure Functions, Azure Data Factory, ecc.).
• Sviluppare componenti software e servizi backend per applicazioni data-driven.
• Curare la qualità del codice, il versioning, il testing e l’automazione dei flussi.
• Collaborare con stakeholder tecnici e di business nella definizione dei requisiti e nel rilascio di soluzioni affidabili.
• Gestire attività progettuali in autonomia, mantenendo precisione e attenzione al dettaglio.
• Supportare l’analisi, il troubleshooting e l’ottimizzazione delle performance dei sistemi.

Sei il candidato ideale se…

Dimostri autonomia nella gestione e nell’esecuzione delle attività. Lavori con precisione, attenzione ai dettagli e hai un forte orientamento alla qualità.

Cosa offriamo?

• R.A.L. commisurata alla seniority;
• Buon pasto (anche in modalità full remote);
• Assicurazione sanitaria con copertura integrativa.

I nostri benefit:

• Percorsi di carriera: Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.
• Formazione professionalizzante: Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT.
• Sconti e promozioni riservate: Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.

Competenze richieste:

• Ottima conoscenza di Python per sviluppo applicativo e data engineering.
• Esperienza con PySpark nell’elaborazione di grandi volumi di dati.
• Solida esperienza sui principali servizi Azure, in particolare Azure Data Lake, Azure Functions, e Azure Data Factory.
• Familiarità con architetture dati cloud‑native, pattern ETL / ELT e workflow orchestration.
• Conoscenza dei sistemi di versionamento (Git) e delle best practice di sviluppo software.
• Competenze in progettazione e sviluppo API REST.
• Conoscenza di SQL e database relazionali.

Nice to have…

• Esperienza in Azure Databricks.
• Certificazioni Azure.
• Competenze in containerizzazione (Docker) e pipeline CI / CD (Azure DevOps, Github Actions).