Business analyst - retail performance & stock optimization

DAN JOHN ITALIA Spa; Roma; In loco; EUR 30.000 - 40.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda di moda sita a Roma è alla ricerca di un/una Business Analyst. Il candidato ideale avrà un forte background nel Retail, competenze avanzate in Excel e Power BI, e sarà responsabile dell'analisi delle vendite, della definizione di KPI e della creazione di report per migliorare la performance aziendale. È richiesta un'ottima conoscenza dell'inglese e la capacità di gestire dati complessi. L'azienda offre un ambiente dinamico e opportunità di crescita.

Competenze

• Esperienza in contesti Retail, preferibile fashion/apparel.
• Ottima padronanza di DAX per creazione di KPI.
• Abitudine a lavorare su basi dati non perfette.

Mansioni

• Analizzare vendite e performance per store/canale/categoria.
• Definire e monitorare KPI retail e produrre insight.
• Progettare e mantenere report e dashboard in Power BI.

Conoscenze

Excel avanzato

Power BI solido

Ottima conoscenza della lingua inglese

Analisi dei dati

Comunicazione chiara

Formazione

Laurea in discipline economiche/quantitative

Strumenti

Power BI

Excel

SQL base

Descrizione del lavoro

Luogo di lavoro: Roma

Contratto: Da definire

Descrizione dell'offerta

Dan John nasce con la visione di accompagnare l’uomo moderno in ogni momento della sua giornata, offrendo uno stile che unisce eleganza, comfort e funzionalità. Ogni collezione riflette l’equilibrio tra tradizione italiana e un gusto contemporaneo, accessibile e curato. La qualità dei capi e l’attenzione al dettaglio guidano ogni nostra scelta. Lavorare in Dan John significa far parte di un progetto dinamico, attento al mercato e in continua evoluzione.

Per potenziare il nostro team, cerchiamo un/una Business Analyst con esperienza in contesti Retail, capace di trasformare dati in insight e decisioni operative, con forte focus su performance, stock e marginalità.

OBIETTIVO DEL RUOLO

Sarai un riferimento analitico a supporto delle funzioni Retail/Commerciale, Merchandising/Prodotto e Finance, contribuendo a:

• migliorare lettura e interpretazione delle performance,
• rafforzare qualità e affidabilità del dato,
• evolvere report e dashboard per una gestione più efficace della rete.

RESPONSABILITÀ

Analisi vendite & KPI retail

• Analizzare vendite e performance per store/canale/categoria, individuando trend, anomalie e opportunità.
• Definire e monitorare KPI retail (es. conversion, UPT, ATV/AUR, sell-through, full price vs markdown, margine, rotazione stock) e produrre insight fruibili per il management.

Stock, sell-in/sell-out & distribuzione

• Monitorare sell-in, sell-out e giacenze e supportare l’ottimizzazione della distribuzione delle referenze sulla rete.
• Evidenziare criticità (rotture di stock, overstock, slow mover) e proporre azioni correttive in collaborazione con i team interni.

Reporting & BI (Excel / Power BI)

• Progettare, mantenere ed evolvere report e dashboard in Power BI a supporto dei processi decisionali.
• Strutturare dataset e logiche di calcolo, migliorando fruibilità, coerenza e affidabilità del reporting.

Data quality & automazioni

• Presidio qualità dato: controlli di coerenza, riconciliazioni, identificazione di incongruenze.
• Manutenzione e aggiornamento dei flussi di caricamento dati e automazioni esistenti, in collaborazione con IT/Data quando necessario.

Budget collezione & scostamenti

• Supportare la definizione del budget di collezione e l’analisi degli scostamenti (mix, timing, pricing, rotazione), contribuendo all’identificazione di azioni correttive.

Supporto strategia saldi

• Supportare la strategia saldi e il monitoraggio dei risultati (sell-through, markdown, margine, performance per cluster/store).

Tools

• Partecipare attivamente al progetto di implementazione di un Tool evoluto di S&OP.

REQUISITI

• Laurea in discipline economiche/quantitative o esperienza equivalente.
• Esperienza in contesti Retail (preferibile fashion/apparel).
• Excel avanzato (pivot, funzioni avanzate, gestione dataset strutturati; gradito Power Query).
• Power BI solido:
  • creazione dashboard e report,
  • conoscenza di DAX (misure, KPI, time intelligence di base),
  • buona padronanza di Power Query per data shaping (pulizia/trasformazioni).
• Ottima conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata), per interazioni e reporting in contesto internazionale.
• Abitudine a lavorare su basi dati non “perfette”: gestione eccezioni, controlli, riconciliazioni.

PLUS

• SQL base (query semplici per estrazione/controllo dati: SELECT, JOIN, GROUP BY).
• Conoscenza di processi e strumenti ETL (es. KNIME o simili).
• Familiarità con concetti di data modeling (star schema, relazioni, granularità) e principi di data governance.
• Esperienze su reti multi-country / multi-store e clusterizzazione (store format, area, maturity).

Competenze personali

• Autonomia e ownership: porti analisi e output fino alla “decisione”.
• Comunicazione chiara e capacità di sintesi.
• Precisione, metodo e attenzione alla qualità del dato.
• Attitudine al lavoro in team e collaborazione cross-funzionale.