Analytics Data Scientist

24hassistance; Milano; In loco; EUR 40.000 - 65.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una leading company nel settore assistenziale cerca un/una Analytics Data Scientist per il suo Team Datalab. Sarai responsabile di modellazione attuariale, analisi di mercato e sviluppo di strategie per ottimizzare i processi decisionali. Con un ambiente dinamico e collegamenti diretti con il business, questa posizione offre un'opportunità per incidere realemente attraverso l'analisi dei dati.

Servizi

Buoni pasto

Mensa aziendale

Giorno libero per il proprio compleanno

Convenzioni e scontistiche dedicate ai dipendenti

Competenze

• Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo, preferibilmente in ambito finanziario o assicurativo.
• Capacità di programmazione con linguaggi specializzati per l'analisi statistica e il Machine Learning.
• Conoscenza delle principali tecniche statistiche e di AI per modelli predittivi.

Mansioni

• Sviluppo di modelli GLM e machine learning per stimare frequenze e costi.
• Creazione di modelli predittivi per retention e conversione.
• Esecuzione di stress test e analisi di sensibilità per verificare la solidità delle tariffe.

Conoscenze

Programmazione in Python

Machine Learning

Analisi Statistica

Capacità di debugging

Data Culture

Analisi di mercato

Feature engineering

Validazione di modelli di rischio

Analisi di rischio

Lingua inglese avanzata

Formazione

Laurea in ambito STEM

Strumenti

Azure Databricks

GIT/GitHub

Tableau

PowerBI

QlikView

Descrizione del lavoro

Siamo alla ricerca di un/una Analytics Data Scientist altamente motivato da inserire nel nostro Team Datalab con l’obiettivo di supportare la gestione e l’ottimizzazione dei processi decisionali attraverso l'analisi e l’interpretazione dei dati. Se hai una laurea STEM, ti piace lavorare con modelli, statistiche, serie storiche, e vuoi fare la differenza con i dati, questo ruolo fa per te.

Ti aspetta un ambiente dinamico dove le tue competenze avranno un impatto reale sul business.

In questo ruolo ti occuperai di:

• Modellazione attuariale e pricing: sviluppo di modelli GLM e machine learning per stimare frequenza e costo dei sinistri motor
• Modelli predittivi avanzati: creazione modelli per retention/convertion ed elasticità del prezzo, con tecniche di feature engineering e ottimizzazione
• Pricing dinamico: applicare tecniche di modellistica predittiva focalizzata su selezione dei parametri, calibrazione e validazione dei modelli di rischio
• Analisi di rischio: esecuzione di stress test e analisi di sensibilità per verificare la solidità delle tariffe
• Business insight: interpretazione modelli attuariali per suggerire strategie per lo sviluppo del portafoglio motor
• Advanced Analytics: costruzione di un sistema in grado di monitorare i principali KPI's di produzione, l'andamento tecnico ed intercettare la anomalie emergenti
• Analisi di mercato: analisi di trend e serie storiche per identificazione dei rischi
• Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo, preferibilmente in ambito finanziario/assicurativo/economico
• Capacità di programmazione con linguaggi specializzati per l'analisi statistica e il Machine Learning (Python, R, SQL)
• Capacità di debugging
• Passione per la “data culture”
• Livello avanzato di conoscenza della lingua inglese
• Orientamento al raggiungimento degli obiettivi
• Conoscenza delle principali tecniche statistiche, di Machine Learning / AI per modelli predittivi e di clusterizzazione per la valutazione e personalizzazione del rischio
• Conoscenza di Azure Databricks
• Conoscenza di strumenti per versionamento del codice (GIT/GitHub) e per la messa in produzione (CI/CD)
• Preferibile conoscenza di software di data visualization/guided analytics (Tableau, PowerBI, QlikView)
• Buoni pasto
• Mensa aziendale
• Giorno libero per il proprio compleanno
• Convenzioni e scontistiche dedicate ai dipendenti

Informazioni contrattuali: Parleremo delle informazioni di contratto e della retribuzione in sede di colloquio in modo da offrirti il giusto compenso adeguandolo alla reale esperienza e alla tua competenza. L’orario di lavoro è Full Time.