AI/ML Engineer

Michael Page International; Genova; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di reclutamento cerca un professionista da inserire nel team di Machine Learning e AI a Genova. Sarai responsabile della progettazione e implementazione di modelli di Machine Learning che influenzano il prodotto e il business. Collaborerai con Data Engineer e Data Scientist, gestendo l'intero ciclo di vita dei progetti. I candidati devono avere una laurea in discipline STEM, una solida conoscenza di Python e una buona padronanza della lingua italiana.

Competenze

• Laurea in discipline STEM o esperienza equivalente.
• Conoscenza solida di Python.
• Conoscenza dei principi di Machine Learning.
• Preferibile esperienza in ambito LLM e Generative AI.
• Esperienza su SQL e basi di data modeling.
• Ottima conoscenza della lingua italiana.

Mansioni

• Progettare, addestrare e mettere in produzione modelli di Machine Learning.
• Collaborare con Data Engineer, Data Scientist e Software Engineer.
• Gestire il ciclo di vita end-to-end: dal feature engineering al deployment e monitoring.

Conoscenze

Python

Machine Learning

SQL

Knowledge of LLM and Generative AI

Italian language

Formazione

Laurea in discipline STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica)

Strumenti

Airflow

Prefect

Descrizione del lavoro

Categoria:

Technology & Telecoms

Luogo di lavoro:

Genova

• Opportunità di carriera in contesto in forte crescita
• Machine Learning & AI Generativa
• Sedi: Genova, Milano.

La risorsa, sarà inserita nel team ML & AI per progettare, addestrare e mettere in produzione modelli di Machine Learning che generano impatto reale su prodotto e business. Collaborerai con Data Engineer, Data Scientist e Software Engineer, con ownership sul ciclo di vita end‑to‑end: dal feature engineering al deployment e monitoring.

Requisiti:

• Laurea in discipline STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica) o esperienza equivalente.
• Conoscenza solida di Python.
• Conoscenza dei principi di ML: validazione, overfitting/underfitting, regolarizzazione, interpretabilità di base (SHAP/LIME).
• Preferibile esperienza su progettualità in ambito LLM e Gen AI.
• Esperienza su SQL e basi di data modeling; pipeline dati (es. Airflow/Prefect) gradite.
• Must have: ottima conoscenza della lingua italiana.