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Une entreprise de technologie de pointe à Gennevilliers recherche un stagiaire en développement logiciel pour explorer l'utilisation des frameworks open source MCP et leur intégration avec des modèles de langage (LLM). Vous travaillerez sur des projets innovants visant à automatiser les activités logicielles tout en maintenant la confidentialité des données. Ce stage de 6 mois nécessite de solides compétences en Python, Linux et Docker.
Lieu : Gennevilliers, France
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
Le Campus de Gennevilliers est le cœur des activités de conception, de développement et de soutien des grands systèmes de défense : radiocommunications, réseaux et systèmes d’infrastructure résilients, communications par satellite, combat collaboratif et cybersécurité. Situé au nord de Paris, il est rapidement accessible en transports en commun.
Au sein du centre de compétences d'ingénierie des solutions système du secteur Réseaux Mobiles (MNW), vous intégrerez le service LTM en charge du développement logiciel réseaux et multimédia tri-service (Terre, Air, Mer). Ce service développe un ensemble de composants logiciels s'appuyant sur une large variété de langages et de technologies.
Afin d'améliorer l'efficacité des équipes tout en préservant la confidentialité des données, nous souhaitons explorer les capacités des framework open source MCP (Model Context Protocol) afin d’automatiser les travaux des équipes logicielles en s’appuyant sur les différents LLMs déjà disponibles dans le service. L’objectif du stage sera d’identifier, déployer et tester différents types de serveur MCP afin de répondre aux besoins des différentes équipes logiciel.
Vous êtes actuellement en dernière année d’école d’ingénieur ou de formation équivalente, avec une spécialisation en développement logiciel, et vous recherchez un stage de fin d’études d’une durée de 6 mois ?
Vous disposez de solides bases en environnements Linux et Docker, ainsi qu’en développement Python ?
Vous manifestez un intérêt marqué pour les modèles de langage (LLM) et les techniques d’IA générative ?
Idéalement, vous avez déjà expérimenté un framework Open Source de LLM et possédez des notions sur le concept de MCP ?
Reconnu.e pour votre autonomie, votre curiosité et votre aisance en communication, vous savez faire preuve de force de proposition dans vos projets ?
Vous contribuerez à l’exploration des frameworks open source MCP et à leur intégration avec les LLM du service, afin d’automatiser certaines activités logicielles tout en garantissant la confidentialité des données.
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études. Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021. Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !
* Le salaire de référence se base sur les salaires cibles des leaders du marché dans leurs secteurs correspondants. Il vise à servir de guide pour aider les membres Premium à évaluer les postes vacants et contribuer aux négociations salariales. Le salaire de référence n’est pas fourni directement par l’entreprise et peut pourrait être beaucoup plus élevé ou plus bas.