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Work Flexibility: Hybrid or Onsite

L’Ingénieur(e) logiciel - Solutions numériques automatisées sera chargé(e) de concevoir et de mettre en œuvre des solutions innovantes en matière d’IA/ML, d’automatisation et de simulation, afin d’améliorer les processus métier R&D dans les domaines de l’emballage, des plateaux et du prototypage.

En rationalisant les flux de travail, en renforçant la prise de décision basée sur les données et en favorisant l’amélioration continue des processus, ce rôle contribue à l’excellence opérationnelle et accélère l’innovation au sein de la fonction R&D.

Posté basé à Plouzané.

• Concevoir, développer et intégrer des solutions d’IA/ML dans les processus métier de la R&D.

• Développer et maintenir des solutions d’automatisation pour rationaliser les flux de travail R&D et accroître l’efficacité.

• Évaluer et améliorer en continu les processus existants grâce à des approches fondées sur les données.

• Développer des tableaux de bord et des outils de visualisation pour suivre et communiquer efficacement les indicateurs.

• Créer et mettre en œuvre des simulations d’ingénierie pour soutenir les initiatives R&D.

• Collaborer avec des équipes transverses pour recueillir les besoins, livrer des solutions et garantir l’alignement avec les objectifs métier.

• Veiller au respect de la méthodologie Agile dans l’exécution des projets.

• Mener des analyses de problèmes, identifier des solutions potentielles et les évaluer par rapport aux exigences des composants et sous-systèmes.

• Estimer le temps et les ressources nécessaires au développement de code pour soutenir les projets.

• Rédiger et examiner la documentation nécessaire avec les équipes projet (exigences, conception, architecture, anomalies, tests).

• Vous avez un Master en informatique, en génie logiciel ou dans une discipline similaire.

• Niveau d'anglais courant requis.

• Microsoft Power Platform (Power BI, Power Automate, Power Apps) – maîtrise avancée.

• Solides connaissances en bases de données (SQL, NoSQL), y compris modélisation et intégration de données.

• Maîtrise des langages de programmation pour l’IA/ML (Python, R ou équivalent) et des frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).

• Expérience avec des outils et scripts d’automatisation (p. ex. Python, C#, VBA, frameworks RPA tels que UiPath ou Automation Anywhere).

• Connaissance des logiciels de simulation d’ingénierie (p. ex. ANSYS, MATLAB, Simulink ou équivalent).

• Solide compréhension de la méthodologie Agile et des outils associés (Jira, Azure DevOps).

• Expérience cloud pour IA/ML et automatisation (Azure, AWS, GCP).

• Développement et intégration d’API.

• Capacité d’analyse, résolution de problèmes et créativité.

• Bonnes compétences en communication et travail en équipe dans des environnements multiculturels.

• Sens du détail, rigueur et gestion efficace du temps.

• Développement de carrière: Des opportunités de progression verticale et horizontale, soutenues par des programmes de formation continue pour développer vos compétences et votre expertise.

• Great Place to Work: travaillez pour la 8ème meilleure entreprise idans le classement “great place to work”

• Environnement de travail : Un environnement collaboratif au sein de l'équipe R&D qui favorise l'utilisation des méthodologies agiles, garantissant efficacité et innovation tout au long du cycle de développement

• Impact mondial : Rejoignez une équipe dont les solutions révolutionnent les procédures chirurgicales et améliorent les résultats des patients dans le monde entier.

• Rémunération attractive : Un salaire attractif et des avantages sociaux, comprenant une assurance santé, un plan de retraite et des primes basées sur les performances.

• Culture de l innovation: Faites partie d'une entreprise où la créativité et les nouvelles idées sont encouragées pour répondre aux besoins cliniques et améliorer l'avenir des soins de santé.