lavori da Data Analyst in località United States

Description du service :

Au sein de Amundi, vous rejoindrez la filière ETF, Index & Smart Beta, acteur n°2 en Europe sur le marché des ETFs avec + de 190Mds € d’actifs sous gestion.

Amundi a lancé son premier ETF sur le marché dès 2001, bien avant tous les autres fournisseurs européens.

En qualité de pionnier des ETF, son expertise a contribué à façonner le marché tel qu’il est aujourd’hui.

Au sein du service Digital, vous rejoindrez une équipe dont les principales missions sont de mettre à disposition des outils digitaux :

• Pour assister le front office dans leur prise de décision
• Pour suivre la qualité de donnée
• Pour diffuser la data aux plateformes du marché

Missions :

• Analyse des performances digitales
• En appui du Digital Project Manager, automatiser les reportings d’analyse web
• Participer à la création d’un tableau de bord de suivi de l’engagement client
• Participer à la construction d’un modèle de scoring prédictif de leads marketing basé sur les comportements web
• Contribuer à des analyses de segmentation pour identifier les profils les plus actifs ou prometteurs (clustering, heatmaps, etc.)
• Vérification qualité de données sur les websites amundietf.com
• Management des API dédiées des websites ETFs

Data quality :

• Mise en place et production de «Consistency Check» sur la qualité de nos Data en interne
• Suivi et résolution des anomalies détectées, en coordinations avec les équipes internes
• Suivi des changements sur les fonds de la concurrence

External Database CRM :

• Être l’interlocuteur principal des base de données externes
• Force de proposition sur la diffusion et le contrôle de la data en externe, Correction dans les systèmes des anomalies détectées
• Mise en place de réunion de suivi avec le big 4 des bases externes (Bloomberg, Morningstar, Fund Info, LSEG Refinitiv)
• Rédaction de procédures sur nos outils de contrôle de données

Apport du stage :

Ce stage vous permettra d’acquérir de multiples compétences car vous serez en contact direct avec des data analystes très orientés métier mais également des développeurs très orientés technologies.

Formation :

Université / Ecole de commerce / Ecole d'Ingénieur