Data Engineer Senior

Aezan; Paris; Hybride; EUR 55 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en ingénierie de données recherche un Data Engineer expérimenté pour renforcer son équipe dédiée à l’observabilité et au traitement des données critiques. Le candidat idéal possède plus de 4 ans d'expérience en développement backend (Python, PySpark) et une expertise solide dans la construction de pipelines ELT / ETL. Une bonne maîtrise de l'anglais et du français est indispensable, ainsi que des compétences en DevOps et Azure.

Qualifications

• 4+ ans d'expérience en gestion et traitement des données.
• Maîtrise avancée en développement backend avec Azure et DevOps.
• Excellentes compétences en anglais et français.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des services backend exposant des APIs.
• Construire et orchestrer des pipelines ELT / ETL.
• Collaborer avec les équipes de développement dans un environnement Agile.

Connaissances

Python

PySpark

SQL

Anglais courant

Outils

Spark

Airflow

PostgreSQL

Azure Blob Storage

ADLS

Grafana

Description du poste

Description du poste

Offre d’Emploi :

Data Engineer Expérimenté

Société :

Aezan

Localisation :

Levallois-Perret

Travail à distance :

2 à 3 jours par semaine sur site

Langues :

anglais courant indispensable

Contexte de la mission

Aezan recherche un expert expérimenté en Ingénierie de Données possédant une double expertise en Développement Backend pour rejoindre l’un de ses clients. Le candidat participera au renforcement d’une équipe dédiée à l’observabilité et au traitement de données critiques.

Une maîtrise technique avancée dans le développement backend au sein d’un environnement Azure et DevOps, ainsi qu’une expertise approfondie en gestion et traitement des données (4+ ans) sont indispensables.

Une excellente maîtrise du français et de l’anglais, à l’écrit comme à l’oral, est requise.

Responsabilités principales

Développement Backend

Concevoir, développer et maintenir des services backend (Python, PySpark), exposant des APIs et des intégrations orientées observabilité.

Implémenter des solutions robustes et performantes pour répondre aux besoins métier et d’observabilité.

Ingénierie des Données

• Construire et orchestrer des pipelines ELT / ETL robustes (Airflow, Spark, Python), incluant ingestion, transformation, qualité et suivi des données.
• Garantir la fiabilité, la sécurité et la gouvernance des flux de données (tests, observabilité).
• Stockage et Visualisation des Données
  • Gérer les données via PostgreSQL, Azure Blob Storage et ADLS.
  • Créer des tableaux de bord et visualisations avancées avec Grafana pour suivre les performances et les métriques clés.
• Collaboration Inter-équipes
  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, Product Owners et parties prenantes dans un environnement Agile / Scrum.
  • Intégrer les pratiques d’observabilité dans les cycles de développement pour améliorer la résilience et la visibilité des systèmes.
• Compétences techniques requises
  • Langages : Python (avancé), PySpark, SQL
  • Outils et environnements : Spark & Airflow, PostgreSQL, Azure Blob Storage, ADLS
  • Familiarité avec AKS (Azure Kubernetes Service), Azure Functions, Event Hub
  • Grafana pour la visualisation et le monitoring
  • DevOps et CI / CD : Expérience sur pipelines CI / CD via GitHub, Connaissance des pratiques d’intégration et déploiement continus