Thèse (H/F) sur la modélisation de la biodiversité forestière à large échelle dans un contexte [...]

CNRS; Toulouse; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un établissement de recherche scientifique propose une thèse sur la modélisation de la biodiversité forestière à Toulouse. Le doctorant(e) travaillera sur des simulations des changements spatio-temporels en réponse aux changements globaux, avec une durée de contrat de 36 mois. Les compétences requises incluent une solide formation en programmation et en modélisation des systèmes naturels. Ce poste offre une rémunération mensuelle d'au moins 2300 € et implique des interactions avec des chercheurs écologues dans un cadre dynamique.

Qualifications

• Diplôme de master ou d’ingénieur requis.
• Solides connaissances en programmation souhaitées.
• Maîtrise des concepts de réponse éco-évolutive privilégiée.

Responsabilités

• Passer d’une prédiction de la dynamique forestière à l’échelle paysagère.
• Simuler le futur de la diversité arborée selon différents scénarios.
• Étendre les simulations à la biodiversité de l’écosystème forestier.

Connaissances

Programmation (Java, Bash, R/Julia, C++)

Modélisation des systèmes naturels

Connaissances en réponse éco-évolutive

Expérience sur l’étude des forêts

Formation

Diplôme de master ou d’ingénieur

Description du poste

Thèse (H/F) sur la modélisation de la biodiversité forestière à large échelle dans un contexte de changement global

Cette offre est disponible dans les langues suivantes :

Date Limite Candidature : mardi 13 janvier 2026 23:59:00 heure de Paris

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Informations générales

Intitulé de l'offre : Thèse (H/F) sur la modélisation de la biodiversité forestière à large échelle dans un contexte de changement global
Référence : UMR5300-ROMBER-002
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : TOULOUSE
Date de publication : mardi 23 décembre 2025
Type de contrat : CDD Doctorant
Durée du contrat : 36 mois
Date de début de la thèse : 1 mai 2026
Quotité de travail : Complet
Rémunération : La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel
Section(s) CN : 29 - Biodiversité, évolution et adaptations biologiques : des macromolécules aux communautés

Description du sujet de thèse

Les forêts abritent une grande partie de la biodiversité des écosystèmes terrestres, qui se retrouve aujourd'hui menacée par l’ampleur des changements globaux. Par exemple, il a été observé que les plantes forestières compensent en partie la hausse des températures des dernières années en se déplaçant vers les sommets, ou que l’effet combiné du changement climatique et des attaques de scolytes conduisait au dépérissement massif des peuplements d’épicéa dans les Vosges. Ces dynamiques entraînent des remaniements des communautés dont l’impact sur la biodiversité et le fonctionnement des forêts est encore mal connu et difficile à anticiper. Prédire la dynamique spatio-temporelle de ces changements nécessite l’utilisation de modèles empiriques, dont la plupart repose sur la projection sous des scénarios environnementaux futurs de relations corrélatives entre la présence d’espèces et son environnement. Bien que informative, cette approche reflète une évolution de la biodiversité potentielle qui ne prend pas en compte de nombreux processus impliqués dans l’assemblage des communautés, comme la compétition, et leurs réponses aux changements environnementaux, via la croissance, la reproduction, la dispersion, l’adaptation ou la régulation du microclimat.

L'objectif de cette thèse est de simuler les changements spatio-temporels de la biodiversité en réponse aux changements globaux en tenant compte des interactions existantes entre microclimat, dynamique des peuplements forestiers et redistribution de la biodiversité. Le(la) doctorant(e) pourra s’appuyer sur le modèle PhorEau (Postic et al. 2025), qui est un modèle semi-mécaniste de dynamique des peuplements forestiers. Il résulte du couplage d’un modèle de trouées (ForCEEPS, Morin et al. 2021) avec un modèle de répartition des essences basé sur la phénologie (PHENOFIT, Chuine & Baubien 2001), un modèle d’hydraulique des arbres (SurEAU, Cochard et al. 2021), et d’un modèle microclimatique (Gril et al. 2023).

Au cours de sa thèse, le(la) doctorant(e) devra :

• Passer d’une prédiction de la dynamique forestière de l’échelle peuplement à l’échelle paysagère en interpolant les projections ponctuelles de PhorEau grâce à un modèle de machine learning explicatif des covariables spatialisées.
• Simuler le futur de la diversité arborée selon différents scénarios de changements environnementaux et produire des cartes d’évolutions attendues.
• Commencer à étendre les simulations à la biodiversité de l’écosystème forestier en modélisant la redistribution d’une espèce animale et/ou végétale herbacée ou l’évolution de la diversité potentielle animale ou végétale.

Contexte de travail

Le sujet de thèse proposé s'inscrit dans le cadre du PEPR FORESTT, un programme national de recherche interdisciplinaire visant la transition socio-écologique des systèmes forestiers. Le projet MONITOR de ce PEPR, duquel dépend cette thèse, a pour but de suivre et étudier la productivité et la biodiversité forestière française et de simuler leurs évolutions futures.

Le(la) doctorant(e) bénéficiera de fortes interactions avec le groupe de travail chargé de la modélisation de la dynamique forestière au sein du PC MONITOR, constitué d’écologues de terrain et de modélisateurs. La thèse sera encadrée par Romain Bertrand (CRBE, CNRS Toulouse), Marion Jourdan (SILVA, INRAE Nancy) et Xavier Morin (CEFE, CNRS Montpellier).

Le candidat sera hébergé au Centre de Recherche sur la Biodiversité et l'Environnement (CRBE) situé à Toulouse sur le campus de l'Université Toulouse 3 - Paul Sabatier et affilié à l'école doctorale SEVAB l'Université de Toulouse. Des déplacements dans les autres UMRs impliquées telles que SILVA, CEFE, LESSEM et DYNAFOR seront possibles et encouragés.

Compétences recherchées

• Diplôme de master ou d’ingénieur requis.
• Solides connaissances en programmation (Java, Bash, R/Julia, C++, ou autre) et modélisation des systèmes naturels.
• Maîtrise des concepts de réponse éco‑évolutive des espèces aux changements environnementaux souhaitée.
• Expérience antérieure sur l’étude des forêts un plus.

Comment candidater ?

Les candidatures devront inclure :

• un CV détaillé (2 pages max),
• une lettre de motivation (1 page max) montrant l'adéquation du candidat avec le sujet,
• les relevés de notes de master (M1 et M2),
• au moins deux références professionnelles,
• le rapport de fin d’étude.

La candidature et tous les documents demandés doivent être déposés sur le portail emploi.cnrs.fr. La date limite des candidatures est le 1er mars 2026. Une première sélection portera sur l’évaluation des documents envoyés, suivie d’un entretien devant un jury.

Autres informations

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST) et nécessite, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.