Technicien traitement de données

SOCIETE DE CALCUL MATHEMATIQUE SA; Paris; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de traitement de données à Paris recherche un(e) Technicien(cienne) pour participer au traitement et à l'analyse de bases de données. Le poste requiert rigueur et clarté dans les communications, avec une formation interne prévue. Le candidat doit avoir des connaissances de base en probabilités et une utilisation habituelle d'Excel. L'expérience préalable n'est pas indispensable; le contrat est un CDI à temps plein sans possibilité de télétravail.

Qualifications

• Connaissance de base des probabilités (niveau licence ou classes préparatoires).
• Habitude d'utiliser Excel, notamment avec des macros VBA.
• Capacité d'écriture claire et compréhensible.

Responsabilités

• Participer au traitement des bases de données par des méthodes probabilistes.
• Rédiger des rapports d'étape clairs et accessibles.
• Communiquer avec le donneur d'ordre concernant l'évolution du projet.

Connaissances

Adapter les outils de traitement statistique de données

Communiquer les résultats des études aux parties prenantes

Description du poste

Offre n° 202NWHL
Technicien(cienne) "traitement de données" (H/F)

Description du besoinLes entreprises disposent toujours de bases de données relatives à leur activité : déroulement d'un process de fabrication, entretien du matériel, performances environnementales, dépenses énergétiques, etc. Ces bases de données sont souvent de mauvaise qualité : données aberrantes qu'il faut éliminer, données manquantes qu'il faut reconstruire. Il faut ensuite analyser l'évolution, d'un site à l'autre, d'une année à l'autre, et tenter de comprendre les paramètres qui régissent cette évolution.Notre recrutementVous participerez au traitement des bases de données. Ceci se fait par des méthodes probabilistes : une formation en interne est prévue. L'utilisation de logiciels du commerce est à proscrire, de même que l'usage de l'intelligence artificielle.Nous demandons une certaine connaissance de base des probabilités (niveau licence ou classes préparatoires) et une certaine habitude d'Excel. La programmation du travail se fait habituellement sous forme de "macros" VBA sous Excel, une formation en interne est prévue. Nous ne demandons aucune connaissance relative à un langage de programmation élaboré.Le travail demandé requiert rigueur et opiniâtreté et vérification constante de votre travail.Vous devrez participer à tous les échanges avec le donneur d'ordre, rédiger les rapports d'étape de manière très claire et très compréhensible : la capacité d'expression, tant orale qu'écrite, est ici essentielle. On ne demande pas de savoir programmer, on demande de savoir rédiger : c'est beaucoup plus difficile.Si un succès peut être obtenu (ce qui, tout de même, est souvent le cas), alors une publication peut être envisagée : à partir de données génériques (pour préserver la confidentialité des données d'origine), comment le problème a-t-il été traité et quels résultats ont été obtenus ? L'auteur du rapport signera cette publication, qui sera envoyée à toutes les entreprises susceptibles d'être intéressées, ainsi qu'aux centres de recherche concernés. Un résumé en anglais et un résumé en russe seront joints à cette publication.Statut : CDI temps plein ; aucun télétravail possible.Lieu de travail : 75008 Paris.Rémunération fonction de l'expérience.Débutant(e) accepté(e). Aucun diplôme n'est formellement exigé.Pour candidater : envoyer CV et lettre de motivation

Type de contrat CDI
Contrat travail Durée du travail 35H/semaineTravail en journée
Salaire

• selon profil

Déplacements Déplacements: Ponctuels

Profil souhaité

Expérience

• Débutant accepté

Compétences

• Adapter les outils de traitement statistique de données
• Communiquer les résultats des études aux parties prenantes

Savoir-être professionnels

• Faire preuve de persévérance
• Faire preuve de rigueur et de précision

Informations complémentaires

• Secteur d'activité : Recherche-développement en autres sciences physiques et naturelles