Tech Lead Data Engineer H / F

JEMS; Levallois-Perret; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique recherche un(e) Tech Lead Data Engineer pour développer des solutions robustes répondant aux problématiques de données. Le candidat idéal devra maîtriser SQL, Python ou JAVA, et avoir une forte compétence en architecture data. Vous serez responsable d'assurer la qualité de la donnée, de superviser les solutions et de former des consultants juniors. Une expérience d'au moins 5 ans dans des projets data est nécessaire. Ce rôle nécessite un bon niveau d'autonomie et une capacité d'adaptation aux enjeux du projet.

Prestations

Formations et certifications

Accompagnement personnalisé

Évènements d'entreprise

Qualifications

• Expérience professionnelle d'au minimum 5 ans dans un contexte projet Data.
• Capacité à encadrer et faire évoluer des consultants juniors.
• Veille technologique constante.

Responsabilités

• Assurer la mise en œuvre de l’accès et de la qualité de la donnée.
• Industrialiser et superviser les solutions.
• Rédiger les normes de développement et manuels d’exploitation.

Connaissances

SQL

Python

JAVA

Scala

Kafka

RabbitMQ

Talend

Matillion

Stambia

ElasticSearch

Logstash

Kibana

SolR

HDFS

deltalake

blob / S3

Git

JUnit

SonarQube

Jenkins

AWS

GCP

Azure

Hortonworks

Cloudera

Datastax

Formation

Diplôme d'ingénieur ou équivalent

Description du poste

À propos de nous

Nous sommes le premier industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients.

Nous avons la conviction que chaque entreprise peut adopter une démarche innovante de gestion de la donnée et créer des cas d’usage disruptifs en réduisant l'impact écologique et en diminuant la dette technique.

Nous comptons plus de 900 collaborateurs en mission chez nos clients grands comptes dans tout secteur d’activité : banque, assurance, santé, énergie, e-commerce, automobile, luxe, retail, transport, agritech…

Avantages à travailler chez JEMS

Une JEMS Académie au service de votre montée en compétences (formations et certifications sur les technologies de pointe)

Un accompagnement personnalisé et un management de proximité pour vous proposer des évolutions de carrière

Une intégration dans des communautés techniques et de pratiques JEMS (encadrement par des experts, échanges sur les bonnes pratiques, favoriser l'innovation…)

Une entreprise reconnue "Great Place To Work"

Des évènements et séminaires inoubliables, des soirées d'agence conviviales

Mobilité

Une mobilité nationale et internationale pour vous accompagner dans vos projets de vie.

Diversité

Le Groupe JEMS porte fièrement sa valeur "Diversité" en se mobilisant pour l'inclusion et l'égalité des chances et en luttant contre toutes formes de discrimination.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Mission

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data.

Vous aurez la charge de :

• Assurer la mise en œuvre de l’accès, du référencement et de la qualité de la donnée
• Assurer l’industrialisation, la supervision et l’intégration des solutions
• Rédiger les normes de développement
• Participer à la rédaction du manuel d’exploitation

En tant que Tech Lead, vous savez :

• Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client
• Identifier et comprendre les besoins métiers
• Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors
• Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente)

Profil

En tant que Tech Lead Data Engineer vous maîtrisez :

• Le langage SQL
• Un langage objet (Python, JAVA, Scala)
• Un framework de calcul distribué
• Un bus de messages : Kafka, RabbitMQ
• Des Outils d’alimentation de données : Talend, Matillion, Stambia
• Des Moteurs de recherche : suite ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana), SolR, services Cloud
• Le Stockage des données : stockage objet et / ou distribué (HDFS, deltalake ou blob / S3)

L'intégration continue (Git, JUnit, SonarQube, Jenkins)

• Un cloud provider (AWS, GCP, Azure) ou une distribution Big Data (Hortonworks, Cloudera, Datastax)
• Les concepts de la modélisation relationnelle et non-relationnelle

Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une université, vous justifiez d'une expérience professionnelle d'au minimum 5 ans dans un contexte projet Data. Rigoureux(se), proactif(ve) et autonome vous restez en veille technologique et êtes force de proposition. Vous êtes capable de prendre de la hauteur et vous adapter aux enjeux du projet.