Statisticien de l'observatoire sociale

Itinova; Toulon; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une organisation à but non lucratif recherche un Statisticien à Toulon pour analyser les besoins des personnes en situation de précarité. Vous serez en charge de la production et de l'analyse des indicateurs, de la communication des résultats, et de la veille stratégique. Les compétences en statistiques, en logiciels de traitement de données, et en anglais sont essentielles. Rémunération selon CCN66 et avantages incluent des primes.

Prestations

Primes

Qualifications

• Compétences en mathématiques et sciences humaines essentielles.
• Maitrise des logiciels statistiques est requise.
• Anglais opérationnel est un plus.

Responsabilités

• Produire et analyser des données pour des indicateurs.
• Élaborer des prévisions et modèles analytiques.
• Communiquer les résultats aux équipes et partenaires.

Connaissances

Utilisation des savoirs scientifiques disciplinaires

Connaissance en mathématiques et sciences humaines et sociales

Maitrise de logiciels (R, Python, Power BI, Stata)

Maitrise de l'anglais

Capacité à analyser et interpréter des données

Aisance rédactionnelle

Formation

DUT statistique et informatique décisionnelle

Licence MIASHS

Master pro spécialisé

Outils

R

Python

Power BI

Stata

3CX

Description du poste

Overview

Itinova est un groupe associatif sanitaire, social et médico-social à but non lucratif, au service de la personne. Structuré en 6 pôles d'activités, il intervient dans les champs du handicap adulte et enfant, de la protection de l'enfance, de la précarité, de l'accueil des personnes âgées et du sanitaire. Implanté dans la moitié sud de la France, avec un Siège Social à Lyon, le groupe compte 2 792 salariés et 75 établissements.

Nous recrutons un Statisticien (H/F) pour rejoindre notre équipe située à Toulon. Production et analyse d'indicateurs.

Pour découvrir l'organisation: https://www.itinova.org/

Mission

Le SIAO constitue des plateformes départementales d'observation des besoins. Ils contribuent à la connaissance précise et actualisée des besoins des personnes en situation de précarité, questionnent l'efficacité des réponses apportées et la performance du SIAO et du dispositif d'Accueil, Hébergement et Insertion (AHI). Ces indicateurs, actualisés chaque année, définissent les attentes de l'Etat.

Vous aurez la charge d'observer la dynamique d'un territoire, son offre et ses besoins, et de participer à leur analyse et aux propositions d'ajustement de l'offre de l'hébergement au logement de droit commun. Pour ce faire, deux grandes activités principales:

1. Production et analyse des données (démarche quantitative et qualitative)

• Extraire des données
• Traitement : modélisation via des logiciels permettant des tableaux et graphiques
• Interpréter les résultats
• Présenter une synthèse commentée et mettre en exergue les problématiques spécifiques repérées
• Élaborer des prévisions de l'évolution de l'offre et de la demande
• Proposer des modèles permettant de classifier les personnes en fonction des critères prédéterminés ou jugés pertinents au moment de l'analyse
• Développer le text mining
• Développer le traitement de l'autocorrélation spatiale

1. Communication des données

• Mener les observations en lien avec l'équipe des travailleurs sociaux et partenaires AH
• Se mettre en lien avec les autres observatoires du même champ : croiser les méthodologies
• Participer aux instances relatives à l'observation sociale à l'échelle départementale, régionale, voire nationale, et rendre compte de l'évolution des besoins locaux
• Veiller à la bonne utilisation du SI SIAO et à l'évolution technologique des outils utilisés

Vous devrez mettre en place une veille et déceler toute évolution pertinente à une stratégie de développement.

Avantages et conditions

Avantages : Primes

Rémunération selon CCN66

Si vous souhaitez faire partie d'une équipe dynamique, postulez dès maintenant. Nous avons hâte de vous rencontrer !

Compétences techniques et scientifiques

• Utilisation des savoirs scientifiques disciplinaires
• Connaissance en mathématiques et sciences humaines et sociales
• Maitrise de logiciels (R, Python, Power BI (Dashboard), Stata, application 3CX, etc.)
• Maitrise de l'anglais
• Capacité à recueillir et à analyser et interpréter des données
• Capacité à synthétiser et à communiquer clairement des éléments complexes
• Aisance rédactionnelle

Qualités relationnelles

• Ouverture d'esprit et curiosité
• Rigueur et méthodologie
• Sens du travail en équipe
• Esprit pédagogique, capacité à expliquer simplement les différentes approches utilisées

Etudes

DUT statistique et informatique décisionnelle ou Licence MIASHS mention mathématiques et informatiques appliquées aux sciences humaines et sociales ou Licence en économie et gestion mention économétrie ou MASS, ou Master pro spécialisé (bio-informatique, géomarketing, modélisation appliquée aux sciences sociales, etc.).