Stage - Ontology aided Neuro-Symbolic Reasoning with LLMs H/F

CEA; Palaiseau; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un institut de recherche en France propose un stage de 6 mois à Palaiseau sur le raisonnement Neuro-Symbolique avec LLMs. Les candidats doivent être en 2ème année de Master et maîtriser la programmation en Python et Java. Le stage implique l'étude de technologies hybrides et l'interaction avec des modèles de langage. Une connaissance de Docker et des technologies web est un plus. Les candidats travailleront sur des expériences intégrant les modèles de langage et l'IA.

Qualifications

• Étudiants en 2ème année de Master (M2) à France.
• Compétences en programmation dans des langages comme Python et Java.
• Connaissance des technologies web est un plus.
• Compréhension de base de Docker et de GIT.
• Connaissances de base sur les LLMs.

Responsabilités

• Étudier les approches de pointe sur les LLMs/VLMs avec raisonnement.
• Rechercher des méthodes d'interaction et en fournir une valeur ajoutée.
• Proposer et intégrer des expériences qui démontrent ces principes.
• Rédiger et affiner le cadre théorique supportant les revendications.
• Réaliser des lectures, des recherches, de l'écriture et du codage.

Connaissances

Compétences en programmation Python

Compétences en programmation Java

Connaissance des technologies web

Compréhension de Docker

Compréhension de GIT

Connaissances de base sur les LLMs

Formation

Étudiant(e) en 2ème année de Master (M2)

Description du poste

Stage - Ontology aided Neuro-Symbolic Reasoning with LLMs H/F

General Information

The French Alternative Energies and Atomic Energy Commission (CEA) is a key player in research, development and innovation across four main areas:

• Defence and security
• Nuclear energy (fission and fusion)
• Technological research for industry
• Fundamental research in the physical sciences and life sciences

With 16 000 technicians, engineers, researchers and staff, the CEA participates in collaborative projects with a large number of academic and industrial partners. The CEA operates ten research centers throughout France.

Reference

2025-38401

Subject

Within the LIST Institute, at the NanoINnov Campus (Palaiseau), the Embedded and Autonomous Systems Design Laboratory (LSEA) develops methods and tools for the design and development of trustworthy autonomous systems that incorporate AI‑based components. The SIAS team focuses on enhancing the reasoning, planning and adaptability capabilities of robotic systems.

The internship (6 months) aims to study and experiment with hybrid (Neuro‑Symbolic) technologies, particularly the interaction between Large Language Models or Vision‑Language Models and Symbolic AI. The work will be framed by the use of ontologies as domain‑specific knowledge that guides, restricts and conditions the interaction and responses of the LLMs/VLMs.

Objectives

• Study State‑of‑the‑Art approaches to LLMs/VLMs with reasoning, emphasizing ontologies and other formal knowledge representation techniques.
• Research ways to exploit the interaction and provide added value (e.g., conformity).
• Propose, produce, and integrate experiments that demonstrate these principles.
• Redact, propose, and refine theoretical background supporting and explaining the claims.
• Conduct reading, research, writing, coding and implementation in a hybrid setting.

Qualifications

• Students in the 2nd year of Master studies (M2 – France)
• Programming skills in Python and Java
• Knowledge of web technologies is a plus
• Basic understanding of Docker, containers, GIT and command‑line tools
• Basic knowledge of LLMs

Additional Information

Prepared diploma: Bac+5 – Master 2
Recommended training: Python, Java, LLMs, Logic (DL/OWL), Web Services