STAGE - Machine learning pour l'OPC : Base de données d’entraînement paramétrique

STMicroelectronics; Crolles; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise internationale de semiconducteurs recherche un stagiaire ingénieur à Crolles. Ce rôle implique l'optimisation de techniques de machine learning pour la photolithographie et une forte collaboration au sein d'une équipe R&D dynamique. Les candidats doivent avoir de bonnes bases en mathématiques, codage et machine learning, et être en dernière année d'ingénierie ou Master 2. Le stage offre une expérience précieuse et la possibilité d'apprendre dans un environnement innovant et inclusif.

Prestations

Environnement de travail inclusif

Opportunités d'apprentissage

Qualifications

• Vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2.
• Bonnes bases en mathématiques, codage et machine learning requises.
• Expérience avec des clusters de calcul sous Linux, Python et PyTorch.

Responsabilités

• Travailler sur l'optimisation d'images pour l'apprentissage machine.
• Participer aux brainstormings et meetings techniques au sein de l'équipe R&D.

Connaissances

Mathématiques

Codage

Machine Learning

Python

PyTorch

Formation

École d'ingénieur ou Master 2

Outils

Linux

Description du poste

Chez STMicroelectronics, nous sommes convaincus que la technologie est un moteur d’innovation et a un impact positif pour les entreprises, les personnes et la société.

En tant qu’acteur mondial des semiconducteurs, nos technologies de pointe et nos composants électroniques sont invisibles mais au cœur du monde d’aujourd’hui.

Rejoindre ST, c’est intégrer une entreprise internationale riche de plus de 115 nationalités, présente dans 40 pays, et rassemblant plus de 50 000 talents passionnés et engagés, tous unis par la volonté de créer et d’inventer la technologie de demain.

Innover demande bien plus que des compétences techniques : cela nécessite des personnes inspirantes, qui savent collaborer avec respect et enthousiasme. Des collaborateurs animés par la passion, prêts à remettre en question le statu quo, à faire avancer l’innovation et à révéler leur plein potentiel.

Venez vivre cette aventure avec nous et contribuez à construire un futur plus intelligent et plus durable, en alliant responsabilité et innovation.

Notre technologie commence avec vous.

A propos de vos missions

Les circuits intégrés sont fabriqués couche par couche sur un substrat de silicium, en transférant l'image des motifs désirés grâce à un masque (photolithographie). L'optimisation du contenu de ces masques est cruciale, complexe et chère computationnellement (OPC).

Les techniques de Machine Learning (ML) dédiées à l’OPC développées à ST depuis 6 ans visent à se substituer aux techniques d’OPC classiques, pour obtenir de meilleurs résultats, plus rapidement.

Dans le cadre de l’entraînement d’un réseau de neurone, la bonne représentativité de la base de données d’apprentissage est clé pour la qualité finale. La stratégie actuelle est naïve, une immense image est créée contenant une grande variété de motifs puis celle‑ci est coupée selon une grille pour former les différentes images comprises dans la base de données. Cette méthode présente de nombreuses limites et doit être améliorée par une nouvelle méthode de génération créant les images par motifs isolés, ce qui permettrait dans un premier temps d’avoir des statistiques de performance de l’apprentissage en fonction du type de motif. Dans un second temps, il serait possible d’adapter dynamiquement le contenu de la base en données à la performance de l’apprentissage sur chaque type de motif.

Dans ce stage, vous ferez partie d'une équipe R&D dédiée composée d’autres jeunes ingénieurs, de doctorants, d’ingénieurs expérimentés et de spécialistes IA. Vous participerez aux différents brainstormings et meetings techniques.

A propos de vous

• Vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2
• Vous avez de bonnes bases en mathématiques, codage et machine learning.
• Nous travaillons sur des clusters de calcul sous Linux, avec du python et pytorch.

ST est fière d’être certifiée parmi les 17 entreprises mondiales « Global Top Employers 2025 » et d’être la première et unique entreprise de semi-conducteurs à recevoir cette distinction. ST a été distinguée dans ce classement grâce à sa démarche d’amélioration continue, se démarquant notamment par son engagement en matière d’éthique et d’intégrité, de sens et de valeurs, d’organisation et de gestion du changement, ainsi que par sa stratégie commerciale et ses performances. En France, ST a également obtenu la labélisation Happy Trainee 2025.

Nous cultivons un environnement de travail inclusif et diversifié, où la discrimination n’a pas sa place. Notre ambition est de recruter et de fidéliser des talents reflétant la richesse des sociétés dans lesquelles nous évoluons.

Nous nous engageons à l’équité dans le développement des carrières, les opportunités professionnelles et la rémunération.

Chez ST, nous encourageons les candidats qui ne remplissent pas forcément tous les critères à postuler, car nous croyons en la richesse des parcours variés et offrons de réelles opportunités d’apprentissage et d’évolution. La diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs fondamentales qui façonnent notre culture d’entreprise.

Pour découvrir toutes nos opportunités, rendez-vous sur st.com/careers.