Stage Innovation Ingénieur Data Science Intelligence Artificielle

ALTEN; Sèvres; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Temps partiel

Résumé du poste

Une entreprise de technologie recherche un(e) stagiaire en Data Science au sein de son Lab de Sèvres. Le projet implique l'analyse de données complexes pour détecter des signaux d'alerte dans le secteur de la santé publique. Les candidats doivent être en dernière année d'école d'ingénieur ou de master avec des compétences solides en Python et en modélisation prédictive. Un excellent environnement d'innovation avec des perspectives d'embauche en CDI est offert.

Prestations

Culture de l'innovation

Accompagnement par des experts

Possibilité d'embauche en CDI

Qualifications

• Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou de master.
• Solides compétences en analyse de données et modélisation.
• Curiosité et rigueur scientifique.

Responsabilités

• Développer un système d'analyse pour détection de signaux d'alerte.
• Concevoir des méthodes d'intégration de données hétérogènes.
• Travailler au sein d'une équipe pluridisciplinaire.

Connaissances

Analyse de données

Détection d'anomalies

Clustering

Modélisation prédictive

Maîtrise de Python

Utilisation d'outils de visualisation

Formation

École d'Ingénieur ou Master en Data Science

Outils

Pandas

Scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

Plotly

Streamlit

Description du poste

A la Direction de l'Innovation nous menons des projets de recherche sur des champs dexpérimentation très larges et multi-sectoriels.
Ces projets innovants développés en équipes sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF Toulouse Grenoble Rennes et Sophia Antipolis) et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.

Au sein de notre Lab de Sèvres vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités dun des projets suivants (plusieurs stages à pourvoir).

Projet : Détection de signaux d'alerte dans des jeux de données multi-sources

Vous êtes passionné(e) par lanalyse de données complexes la surveillance proactive et la détection précoce dévénements critiques Vous souhaitez contribuer à des projets à fort impact dans le domaine de la santé publique de la pharmacovigilance ou encore de la sécurité sanitaire
Vous serez au cœur dinitiatives mêlant science des données Intelligence Artificielle et systèmes dalerte pour détecter de manière précoce des signaux dintérêt dans des jeux de données hétérogènes.
Vous contribuerez à la conception et au développement dun système danalyse permettant la détection automatique de signaux faibles ou émergents dans des données structurées et non structurées issues de sources multiples. Vous serez en charge de lidentification danomalies susceptibles dindiquer un risque ou un événement critique et de la définition de règles ou de modèles permettant de qualifier les signaux comme pertinents urgents ou à surveiller.

Projet : Fusion de données hétérogènes et multi-sources - Structuration analyse et visualisation

Vous êtes passionné(e) par lexploitation de sources de données diverses dans le domaine de la santé pour révéler de nouveaux insights Vous souhaitez résoudre des problèmes concrets en intégrant des jeux de données complexes et en appliquant des analyses avancées
Vous contribuerez à des projets à lintersection des données de la modélisation prédictive et de lIntelligence Artificielle.
Votre mission consistera à concevoir et mettre en œuvre des méthodes dintégration et danalyse de sources de données hétérogènes pour soutenir la prise de décision et la détection précoce de signaux de risque.
Vous travaillerez au sein dune équipe pluridisciplinaire pour harmoniser des données structurées et non structurées dans un cadre analytique unifié.
Vos tâches incluront lanalyse de jeux de données et la visualisation exploratoire pour le support des applications en aval.

Qualifications :

Vous êtes étudiant(e) en dernière année dÉcole dIngénieur ou de Master à la recherche dun stage de fin détudes et vous avez suivi une spécialité en Data Science Intelligence Artificielle Statistiques ou domaine connexe.

• Solides compétences en analyse de données détection d'anomalies clustering ou modélisation prédictive.
• Maîtrise de Python (Pandas Scikit-learn PyTorch/TensorFlow etc.) et d'outils de visualisation (Plotly Dash Streamlit BeautifulSoup spaCy scikit-learn).
• Compréhension des techniques de NLP telles que la reconnaissance d'entités nommées (NER), la modélisation de sujets et la classification de documents en particulier appliquées aux textes médicaux ou réglementaires.
• Intérêt marqué pour les problématiques de veille d'alerte de gestion du risque.
• Expérience avec des données hétérogènes ou multi-sources (texte séries temporelles événements) est un plus.
• Curiosité rigueur scientifique et capacité à proposer des solutions innovantes pour des problèmes réels.

Informations supplémentaires :

Rejoignez nos ALTEN Labs c'est être au cœur de la culture de l'innovation et une promesse de monter en compétences sur des sujets concrets en équipe projet avec à la clé une embauche en CDI en tant que consultant chez ALTEN !
Nos équipes d'experts vous accompagneront pour devenir acteur de votre projet au sein d'un environnement multiculturel et pluridisciplinaire avec une possibilité d'évolution dans tous les secteurs de l'ingénierie en France et à l'international.
Vous vous reconnaissez dans ce descriptif Alors n'attendez plus !

Remote Work :

No

Employment Type :

Intern

Key Skills

Healthcare Attorney, General Insurance, Attorney At Law, Core Banking, Import & Export, Airlines

Experience :

years

Vacancy :

1