Stage - Ingénieur optimisation stockage batteries H / F (EN-25-3913)

EDF Renouvelables; Nanterre; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise d'énergie renouvelable recrute un stagiaire ingénieur optimisation pour contribuer à l'amélioration des méthodes de valorisation des systèmes de stockage de batteries. Le candidat idéal doit avoir de solides connaissances en Python et une formation BAC+5 en ingénierie. Le stage se concentre sur l'étude comparative des indices de revenus des batteries à travers divers marchés européens. Une formation sur les outils d'optimisation sera fournie.

Qualifications

• Une bonne connaissance de Python est nécessaire.
• Une première expérience en optimisation ou modélisation est un plus.
• Compréhension des bases des marchés d'électricité est un plus.

Responsabilités

• Contribuer à l'amélioration des méthodes de valorisation des systèmes de stockage.
• Élaborer une méthodologie d'optimisation pour simuler le revenu historique des batteries.
• Collecter des données historiques de prix pour les simulations de revenus.
• Comparer les résultats internes avec les indices existants.

Connaissances

Python

Analyse de données

Modélisation

Optimisation

Formation

BAC+5 en ingénierie ou université avec spécialisation en optimisation

Outils

Excel

PowerPoint

Pandas

Scipy

Numpy

AMPL

GAMS

puLP

Description du poste

Détail des offres Détail de l'offre

Stage - Ingénieur optimisation stockage batteries - H / F

(Ref. EN-25-3913) Date de publication

30 / 10 / 2025

Expérience

Domaine d'expertise

Ingénierie

Pays

France

Région

Ile de France

Département

HAUTS-DE-SEINE (92)

Ville

NANTERRE

Le poste est localisé au sein de la Direction Ingénierie, dans l'équipe « Stockage, Marchés et Solutions Hybrides ». Cette équipe est constituée d'ingénieur(e) d'étude stockage, de chef(e) de projet ingénierie et d'ingénieur(e) d'optimisation solutions hybrides. L'équipe intervient de manière opérationnelle sur des projets stockage ou hybrides pour de la production d'électricité et / ou d'hydrogène, de la phase de valorisation à la construction et sur toutes les géographies de EDF power solutions. Actuellement, le pipeline de projets actifs est de 2 GWh de stockage dans plus de 10 pays différents.

La croissance des énergies renouvelables dans les mix énergétiques nécessite le développement de stockage pour équilibrer le réseau électrique. A cet effet, la technologie de stockage par batterie connait une forte croissance et est un important levier de développement pour EDF power solutions.

Stage

Vous serez rattaché(e) à un(e) ingénieur(e) en optimisation des solutions hybrides et contribuerez à l'amélioration continue de nos méthodes de valorisation des systèmes de stockage. Le sujet du stage portera principalement sur le calcul et l'étude comparative des indices de revenues de batteries sur les marchés dans différents pays européens (France, Allemagne, Pologne, Espagne). Ces indices mesurent les revenus réalisés ou potentiels par une batterie de taille standard sur les différents marchés accessibles (arbitrage, services systèmes, etc.) et s'expriment généralement en revenus annualisés par mégawatt installé (kEUR / MW / an). Ces indices sont aujourd'hui cruciaux pour les investisseurs et les développeurs car ils donnent une référence publique de l'espérance de rentabilité économique des projets de batteries.

L'objectif principal du stage est d'élaborer une méthodologie d'optimisation pour simuler le revenu historique de différentes configurations de batteries dans différents pays et de comparer rigoureusement ces indices internes avec les références publiques pour en analyser les sources d'écarts :

• Compréhension des mécanismes de marché et récupération des données : Collecter et normaliser les données historiques de prix (Day-Ahead, Intraday et services systèmes / auxiliaires) pour créer une base cohérente indispensable aux simulations de revenu du BESS.
• Développement d'un outil d'optimisation interne : définir une méthodologie et adapter des outils d'optimisation existants pour simuler un dispatch de la batterie et calculer les indices de revenus
• Analyse comparative avec les indices publics : comparer les résultats internes avec les indices existants et identifier les sources principales d'écarts - nombres de marchés considérés, méthode d'optimisation ...

Formation

BAC+5 université ou ingénieur avec une spécialisation en optimisation idéalement sur de sujets liés aux marchés de l'énergie et aux énergies renouvelables.

Expérience

Une bonne connaissance de python est nécessaire.

Une première expérience en optimisation, modélisation ou analyse de données des systèmes électriques est un plus.

Une compréhension des bases des marchés d'électricité est un plus.

Qualités recherchées

créatif(ve), curieux(se), organisé(e), rigoureux(se), autonome, capacités d'analyse, capacités de modélisation et optimisation (Python / Excel).

Informatique

• Python (Pandas, Scipy, Numpy...)
• AML (AMPL, GAMS, puLP...)
• Powerpoint
• Excel

Langues

Anglais, Français

Dans le groupe EDF accueillir des personnes en situation de handicap fait partie de notre ADN. Notre objectif est d'ouvrir nos portes à toutes les compétences, toutes les énergies et toutes les personnalités sans exclusion. Le poste proposé est donc ouvert à toutes et à tous.