Stage IA: Caractérisation automatique des signaux RF

Atos SE; Aix-en-Provence; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique innovante à Aix-en-Provence propose un stage en caractérisation automatique de signaux RF. Le candidat idéal, étudiant en dernière année d'école d'ingénieur en IA ou Data Science, travaillera sur des projets de Deep Learning et contribuera à la conception de modèles d'apprentissage. Ce stage ouvre la voie à d'éventuelles opportunités d'embauche selon les performances du candidat.

Qualifications

• Cette offre est destinée à un étudiant en dernière année d'école d'ingénieur en IA, Data Science ou télécoms.
• Des connaissances solides en Deep Learning sont requises.
• Une bonne maîtrise de PyTorch et de l'environnement Linux est essentielle.

Responsabilités

• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles d'apprentissage profond.
• Construire une base de données de signaux à partir du simulateur interne.
• Documenter rigoureusement les travaux et communiquer les résultats.

Connaissances

Connaissances des fondamentaux du Deep Learning

Maîtrise de PyTorch

Solides compétences en traitement du signal

Excellente organisation

Formation

Étudiant en dernière année d’école d’ingénieur

Outils

Environnement Linux

Description du poste

Une entreprise technologique innovante à Aix-en-Provence propose un stage en caractérisation automatique de signaux RF. Le candidat idéal, étudiant en dernière année d'école d'ingénieur en IA ou Data Science, travaillera sur des projets de Deep Learning et contribuera à la conception de modèles d'apprentissage. Ce stage ouvre la voie à d'éventuelles opportunités d'embauche selon les performances du candidat.