Stage DL: Segmentation d’instances en nanométrologie

LNE group; Trappes; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un groupe de recherche en nanomatériaux recherche un(e) stagiaire pour participer à un projet sur la caractérisation des propriétés des nanomatériaux. Le(a) stagiaire contribuera à l'agrandissement de la base de données d'entraînement et à la sélection de modèles de segmentation pour des particules non sphériques. Le profil idéal est un étudiant en M2 ou dernière année d'école d'ingénieur, avec une maîtrise de Python et de l'apprentissage automatique. Rémunération de 1280 € brut/mois.

Qualifications

• Étudiant(e) en M2 ou dernière année d'école d'ingénieur spécialisé(e) en mathématiques ou statistiques appliquées.
• Maîtrise du langage de programmation Python.
• Connaissance de PyTorch et des librairies couramment utilisées en Deep Learning souhaitée.

Responsabilités

• Agrandir la base de données d’entraînement pour des particules non sphériques.
• Sélectionner et entraîner plusieurs modèles de segmentation.
• Évaluer la robustesse des modèles développés.
• Proposer des techniques d’augmentation de données.
• Rédiger un rapport scientifique synthétisant les résultats.
• Livrer les codes Python développés.

Connaissances

Curiosité scientifique

Travail en équipe

Apprentissage automatique

Python

PyTorch

Formation

Étudiant(e) en M2 ou dernière année d'école d'ingénieur

Outils

Librairies de Deep Learning

Description du poste

Un groupe de recherche en nanomatériaux recherche un(e) stagiaire pour participer à un projet sur la caractérisation des propriétés des nanomatériaux. Le(a) stagiaire contribuera à l'agrandissement de la base de données d'entraînement et à la sélection de modèles de segmentation pour des particules non sphériques. Le profil idéal est un étudiant en M2 ou dernière année d'école d'ingénieur, avec une maîtrise de Python et de l'apprentissage automatique. Rémunération de 1280 € brut/mois.