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Stage développement GPU/Traitement du signal

Atos SE

Aix-en-Provence

Sur place

EUR 40 000 - 60 000

Plein temps

Il y a 2 jours
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Résumé du poste

Une entreprise technologique innovante à Aix-en-Provence propose un stage en développement GPU/Traitement du signal. Le candidat travaillera sur le portage d’algorithmes sur des plateformes GPU et devra évaluer leurs performances. Les connaissances en Python, CUDA et en traitement du signal sont requises. Ce stage offre une occasion unique de travailler avec des technologies de pointe, avec possibilité d'embauche à la clé.

Qualifications

  • Idéalement issu d'une grande école d'ingénieur.
  • Connaissances nécessaires en développement GPU et traitement du signal.
  • Capacité à travailler de manière organisée et rigoureuse.

Responsabilités

  • Porter des algorithmes sur une plateforme de type DGX Spark.
  • Évaluer les performances en termes de bande passante et de sensibilité.
  • Documenter les travaux et communiquer régulièrement les résultats.

Connaissances

Connaissance des GPU et des tenseurs
Connaissances en Python
Connaissances en Numpy
Connaissances en PyTorch
Connaissances du langage CUDA
Connaissances en traitement du signal
Connaissances en C/C++
Environnement Linux et Windows
Excellente organisation

Formation

Grande école d'ingénieur
Description du poste
Stage développement GPU/Traitement du signal H/F

Aix en Provence, FR

Bienvenue chez #Eviden, là où l’avenir du numérique prend vie !

Avec 1 milliard d’euros de chiffre d’affaires annuel, Eviden est la branche du Groupe Atos pour les produits logiciels et matériels.

Acteur clé de la tech de prochaine génération, leader dans les produits de cyber sécurité, du calcul avancé, de l'IA et des systèmes critiques de mission, nous faisons briller notre expertise dans tous les secteurs et sur tout le continuum numérique. Avec des technologies brevetées, une présence dans plus de 36 pays et 4200 talents, nous transformons de manière fiable et durable les opportunités offertes par les données.

Innover, imaginer, bâtir un avenir ambitieux : chez Eviden, c’est l’essence de tous nos projets.

La mission et responsabilités que l’on vous confie?

L'objectif de ce stage est de porter des algorithmes de traitement existant sur une plateforme de type DGX Spark ou nVidia RTX5090 et d’en évaluer les performances atteignables notamment en termes de bande passante traitable en temps réel et de sensibilité.

  • Prendre connaissance et s’approprier le code existant.
  • Porter le code existant sur la plateforme GPU.
  • Evaluer les performances de la plateforme GPU.
  • Documenter rigoureusement vos travaux et communiquer régulièrement vos résultats et progrès.

Votre profilpour réussir?

Nous recherchons un candidat idéalement issu d'une grande école d'ingénieur, avec les qualifications suivantes :

  • Connaissance des GPU et des tenseurs.
  • Connaissances en Python, Numpy, PyTorch.
  • Connaissances du langage CUDA.
  • Connaissances en traitement du signal.
  • Connaissances en C/C++.
  • Environnement Linux et Windows.
  • Excellente organisation et capacité à travailler avec rigueur.

Ce stage offre une opportunité unique d'explorer le potentiel des technologies de pointe en matière de GPU tout en contribuant à des solutions innovantes pour notre projet R&D.

Selon les capacités démontrées par l’étudiant durant ce stage, un déboucher sur une embauche au sein du pôle cellulaire d’Avantix est envisagé.

Faire partie des pionniers d'Eviden, ça vous dit ?

C'est justement cette audace et cette curiosité qu'on recherche chez nos talents pour grandir ensemble, transformer des possibilités en réalité pour nos clients et façonner le futur de la Tech et de la société.

Chez Eviden, diversité, équité et inclusion sont au cœur de notre politique RH. Nos métiers sont tous ouverts aux personnes en situation de handicap et ce, quelle que soit la nature de celui-ci. Grâce à nos programmes qui soutiennent toutes les diversités, nos collaborateurs et collaboratrices sont pleinement impliqués pour faire vivre cette culture de l’inclusion.

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