STAGE - DATASCIENCE

RATP Smart Systems; Paris; Hybride; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de transport intelligent à Paris recherche un(e) stagiaire en R&D pour optimiser le classement des itinéraires pour l’application BonjourRATP. Vous effectuerez des analyses et développerez une méthode novatrice en Python, C++ ou Rust. Ce stage est idéal pour un(e) étudiant(e) en dernière année de master en informatique ou mathématique appliquée, avec une réelle curiosité pour la recherche opérationnelle. Télétravail possible 2 à 3 jours par semaine.

Prestations

Télétravail possible 2 à 3 jours par semaine

Formation pratique sur des projets innovants

Qualifications

• Candidat(e) en dernière année de master en informatique et/ou mathématique appliquée.
• Bonne maîtrise de Python requise.
• Compétences en C++/Rust appréciées.

Responsabilités

• Réaliser une revue de la littérature sur les méthodes de ranking.
• Analyser les itinéraires utilisés par les usagers.
• Concevoir et implanter une méthode d’ordonnancement des itinéraires en Python, C++ ou Rust.
• Valider la méthode en l’intégrant au moteur de recherche existant.

Connaissances

Python

C++

Rust

Recherche opérationnelle

Curiosité

Rigueur

Esprit d’analyse

Formation

Master en informatique ou mathématique appliquée

Description du poste

Offre de stage R&D 4-6 mois, niveau M2

DataScience et Recherche opérationnelle : Méthodes de tri et d’ordonnancement d’itinéraires pour l’application BonjourRATP

RATP Smart Systems est une filiale du Groupe RATP créée en 2010 pour valoriser l’expertise du groupe RATP dans le domaine des Intelligent Transport Systems. Spécialisée dans le développement de services d’aide à la mobilité, elle conçoit, développe, intègre, exploite et maintient des systèmes de billettique et d’information voyageurs. RATP Smart Systems intervient auprès des collectivités territoriales et des opérateurs qui souhaitent faciliter l’accès de leurs usagers aux transports du quotidien. Elle gère le plus grand réseau multimodal au monde (métros, bus, tramways et RER), en l’occurrence le système billettique de Paris et sa banlieue lequel génère plus 12 millions de transactions par jour.

Chaque jour, plus d’un million d’itinéraires de transport en commun pour les utilisateurs de l’application Bonjour RATP sont calculés. Depuis fin 2024, nous avons développé un nouveau moteur de recherche d’itinéraires reposant sur l’algorithme de recherche de meilleurs chemins RAPTOR, capable de générer très rapidement des dizaines de propositions. Cette diversité permet de répondre aux besoins variés des usagers (itinéraires rapides, sans correspondance, peu de marche, etc.)

Cependant, face à cette abondance de propositions, il devient indispensable de structurer, sélectionner et hiérarchiser les résultats afin d’orienter l’utilisateur vers la solution la plus adaptée. Si Bonjour RATP dispose déjà de mécanismes de classement, ceux‑ci offrent encore des marges d’amélioration. L’objectif de ce stage est donc de concevoir et d’implémenter une méthode mathématique innovante permettant d’optimiser le classement des itinéraires proposés.

Intégré(e) aux équipes de développement et R&D, vous aurez l’opportunité d’explorer des approches novatrices répondant à un besoin concret. Toute solution efficace pourra être intégrée à l’application et aura un impact direct sur le quotidien de milliers d’usagers.

Le stage se déclinera en plusieurs étapes :

• Réaliser une revue de la littérature pour recenser les méthodes existantes de ranking et scoring, dans le domaine des transports en commun ou dans d’autres secteurs.
• Analyser les itinéraires réellement utilisés par les usagers à partir des logs de l’application Bonjour RATP.
• À partir de ces éléments, concevoir et implémenter une méthode d’ordonnancement des itinéraires (en Python, C++ ou Rust selon votre préférence). Plusieurs pistes sont envisageables : front de Pareto, méthodes de comparaison fuzzy, ou autres approches innovantes.
• Valider la méthode proposée en l’intégrant au moteur de recherche existant.

Profil recherché :

• Candidat(e) en dernière année de master en informatique et/ou mathématique appliquée, avec une formation en recherche opérationnelle souhaitée
• Compétence en Python requise
• Compétence en C++/Rust souhaitée
• Curiosité, rigueur et esprit d’analyse

Conditions du stage :

• 2 à 3 jours de télétravail / semaine
• À Maison de la RATP, 54 Quai de la Rapée, 75012 Paris
• Date de début souhaitée : avril 2026

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