Stage – Data Analyst F/H

Orange SA; Bordeaux; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise internationale de télécommunications recherche un(e) stagiaire en data science à Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine. Le candidat(e) participera à la collecte et transformation de données, assurera leur qualité et automatisera les flux via des scripts. Il/elle devra avoir un Bac+5 en data science et maîtriser Excel, SQL, avec des compétences appréciées en Python et Google Cloud. Environnement de travail dynamique et agile.

Qualifications

• Diplôme Bac+5 en data science, mathématiques, statistiques ou ingénierie requis.
• Compétences en Excel, Power BI, SQL, et connaissance appréciée en Python.
• Expérience avec Google Cloud Platform ou BigQuery est un plus.

Responsabilités

• Participer à la collecte et transformation de données issues de diverses sources.
• Assurer la qualité et fiabilité des données par nettoyage et contrôle.
• Automatiser les flux de données via scripts Python ou SQL.
• Concevoir des modèles de prévision pour anticiper les tendances.
• Développer des modèles prédictifs avec méthodes statistiques.

Connaissances

Excel avancé

Power BI

VBA

SQL

Python (Pandas)

R

Google Cloud Platform

Formation

Bac+5 en data science

Description du poste

about the role

Missions du stagiaire

Dans un premier temps :

• Participer à la collecte et transformation de données issues de sources multiples (campagnes marketing, actions commerciales, ventes, parcs clients, satisfaction, données INSEE ou socio-éco) ;
• Assurer la qualité et la fiabilité des données : nettoyage, croisement, contrôle de cohérence, documentation ;
• Automatiser les flux de données internes via scripts Python ou SQL.

Dans un second temps, études et analyses :

• Concevoir des modèles de prévision sur les indicateurs de performance (ventes, satisfaction, évolution du parc clients…) pour mieux anticiper les tendances ;
• Développer des modèles prédictifs (scoring, probabilité de souscription ou de churn, impact d’une campagne marketing) ;
• Identifier des facteurs explicatifs via des méthodes statistiques ou de machine learning ;

about you

Formation :

Bac+5 en data science, mathématiques, statistiques, informatique décisionnelle, ingénierie ou école d’ingénieur

Compétences techniques :

• Bon niveau en Excel avancé, Power BI, VBA, SQL
• Connaissances appréciées en Python (Pandas) et R pour le traitement de données
• Une première expérience avec Google Cloud Platform / BigQuery ou Looker Studio est un plus

Soft skills :

• Curiosité, esprit d’analyse, rigueur et autonomie
• Appétence pour la résolution de problèmes métier par la data
• Goût pour le travail en équipe, dans un environnement agile
• Bonnes compétences en communication (écrite et orale)