STA Bac+5 Data Scientist - H/F

Renault Group; Paris; Sur place; EUR 100 000 - 125 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise internationale de services financiers recherche un(e) étudiant(e) en Data Science pour un stage enrichissant à Paris. Les missions incluent le développement de modèles de Machine Learning et l'exploration de données. Une gratification de 1 800 € brut est proposée, avec des possibilités d'embauche suite au stage.

Prestations

Environnement de travail moderne et convivial

CSE dynamique avec offres voyages, sport, famille

Salle de sport ou restaurant d’entreprise

Remboursement à hauteur de 75% des frais de transport public

Possibilité d'embauche après le stage

Qualifications

• Compétences solides en Python et première expérience avec les bibliothèques Pandas et NumPy.
• Capacité à extraire et manipuler des données dans des bases de données relationnelles.
• Familiarité avec les concepts fondamentaux du Machine Learning et expérience avec des bibliothèques comme scikit-learn.
• Maîtrise des bases du versioning de code avec Git.
• Bonne maîtrise de l’anglais pour collaborer à l'international.
• Capacité à résoudre des problèmes de manière structurée en s'appuyant sur les données.
• Aptitude à travailler en équipe et à communiquer des analyses de manière claire.

Responsabilités

• Développer des solutions sur Google Cloud Platform via la méthode Scrum.
• Créer des modèles prédictifs pour améliorer les campagnes marketing.
• Extraire des insights à partir de données internes et externes.
• Mettre en production les algorithmes en appliquant des pratiques MLOps.
• Suivre les avancées en Machine Learning et Big Data.
• Travailler avec des experts pour enrichir ses compétences.

Connaissances

Python

SQL

Machine Learning

Git

Anglais (B2 minimum)

Esprit analytique

Communication et collaboration

Formation

Étudiant en dernière année de Master en École d’Ingénieur ou Université

Description du poste

Company DIAC SA Job Description

? En route vers Mobilize !

A l’écoute de tous nos clients, nous créons des services financiers innovants pour construire une mobilité durable pour tous.

Rejoindre Mobilize Financial Services, c’est d’abord choisir d’intégrer un groupe international, filiale de Renault Group, une banque de financement solide, partenaire du constructeur Renault et d’autres marques du secteur automobile. Nos 4 000 collaborateurs présents dans 35 pays, agissent ensemble au service de nos clients.

Nous proposons à nos clients - particuliers comme professionnels - les financements et les services les plus adaptés pour les véhicules neufs et d'occasion.

Mobilize Financial Services a financé plus de 1,28 million de dossiers (véhicules neufs et véhicules d’occasion) en 2024 et vendu 3,7 millions de services. À fin décembre 2024, les actifs nets sont de 61 milliards d’euros et le résultat avant impôts est de 1 194 millions d’euros. Nous proposons également des offres d’épargne dans 7 pays.

Notre entreprise se "MOBILIZE" en faveur de la diversité culturelle, l'égalité hommes-femmes et l'intégration de personnes en situation de Handicap, au travers notamment de notre Chartre. Nous favorisons un environnement de travail où les différences individuelles sont reconnues, appréciées, respectées et valorisées, de façon à mettre à profit les talents et les forces de chacun.

Prenez le volant ! Pas de routine, tous nos itinéraires sont différents !

Direction du Crédit et Data Management

vos missions consisteront à :

• Contribuer aux projets d'intelligence artificielle de la DATA FACTORY : Développer des solutions innovantes sur Google Cloud Platform en collaborant avec l'équipe selon la méthodologie Scrum pour atteindre des résultats tangibles.
• Développer des modèles de Machine Learning pour des campagnes marketing : Créer des modèles prédictifs pour optimiser la performance des campagnes et améliorer l'expérience client.
• Explorer, identifier et valoriser les données disponibles : Travailler avec des données internes et externes pour extraire des insights pertinents, guidant ainsi les décisions stratégiques.
• Assurer le suivi et la qualité des résultats : Mettre en production les algorithmes développés en appliquant les pratiques MLOps pour garantir leur performance dans un environnement opérationnel.
• Réaliser une veille technologique en Data Science : Suivre les avancées en Machine Learning, Data Science et Big Data, en explorant de nouvelles méthodes, outils et techniques pour enrichir les solutions proposées.
• Bénéficier d'un encadrement et d'opportunités d'apprentissage : Travailler en étroite collaboration avec des experts du domaine pour acquérir de nouvelles compétences et appliquer des connaissances théoriques à des projets concrets.

Véritable tout-terrain, vous nous intéressez !

Nous recherchons un(e) étudiant(e) en dernière année de Master en École d’Ingénieur ou Université, avec une spécialisation en Data Science, Machine Learning ou Big Data, pour un stage enrichissant au sein de notre équipe Data Science à partir de Février 2026.

• Python : Compétences solides, avec une première expérience des bibliothèques Pandas et NumPy pour le traitement de données.
• SQL: Capacité à extraire et manipuler des données dans des bases de données relationnelles
• Machine Learning : Familiarité avec les concepts fondamentaux, avec idéalement une première expérience des bibliothèques comme scikit-learn pour développer des modèles simples.
• Git : Maîtrise des bases du versioning de code pour collaborer efficacement sur des projets et assurer le suivi des modifications.
• Anglais (niveau B2 minimum) : Bonne maîtrise de l’anglais pour collaborer efficacement avec des équipes et filiales à l’international.
• Esprit analytique : Capacité à résoudre des problèmes de manière structurée, en s'appuyant sur les données pour identifier des insights.
• Communication et collaboration : Aptitude à travailler en équipe et à communiquer clairement des analyses de manière simple et accessible, même dans un contexte international.

Pourquoi nous rejoindre? Votre Pack confort

• Un environnement de travail moderne et convivial: locaux agréables, un CSE dynamique avec de nombreuses (offres voyages, sport, famille) et selon les sites, salle de sport, restaurant d’entreprise ou tickets restaurant, ainsi qu’un parking.
• Nous sommes mobilisés pour développer la qualité de vie au travail de nos collaborateurs en faisant évoluer nos façons de travailler (méthodes, outils, organisation du travail…).
• A l’issue du stage, possibilités d’embauche en fonction des opportunités de recrutement en CDI/CDD.
• Nous proposons une gratification de 1 800 € brut.
• Remboursement à hauteur de 75% des frais d’abonnement aux transports public ou forfait de transport mensuel selon le mode de locomotion
• Nos locaux sont situés àParis Grands Boulevards .
• Pour en savoir plus sur notre entreprise, suivez-nous sur LinkedIn !

La route du recrutement ?

Si votre candidature est retenue, vous serez contacté(e), pour un entretien avec l’opérationnel.

Puis, si votre profil correspond à nos besoins, vous serez contacté(e) par la fonction RH.

L’équipe Mobilize FS a hâte de vous recevoir !

Job Family Human Resources Contract Duration 6 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.

By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.