Sperm 3D - Outil de diagnostic de l'infertilité masculine utilisant l'holographie pour l'imager[...]

CEA; Grenoble; Sur place; EUR 25 000 - 30 000; Plein temps

Résumé du poste

Une organisation de recherche renommée à Grenoble recrute un candidat pour une thèse axée sur le développement d'un outil de diagnostic innovant pour l'infertilité masculine, utilisant l'holographie et des algorithmes d'intelligence artificielle. Le projet implique une étroite collaboration avec un institut médical. Les candidats doivent posséder une formation en imagerie, simulation optique et analyse de données.

Qualifications

• Formation recommandée dans des domaines liés à l'imagerie et à la simulation.
• Bonne maîtrise des méthodes d'analyse de données.
• Compétences en intelligence artificielle sont un plus.

Responsabilités

• Développer un microscope basé sur l'holographie pour analyser les spermatozoïdes.
• Collaborer avec un institut de recherche médicale sur des échantillons réels.
• Améliorer la qualité de l'imagerie et analyser les données multidimensionnelles.

Connaissances

Imagerie

Simulation optique

Analyse de données

Formation

Formation en ingénierie ou domaine similaire

Description du poste

Description du sujet de thèse

Domaine Défis technologiques

Sujets de thèse

Sperm 3D - Outil de diagnostic de l'infertilité masculine utilisant l'holographie pour l'imagerie et le suivi en 3D

Contrat

Thèse

Description de l'offre

L'infertilité est un problème croissant dans tous les pays développés. Les méthodes standard de diagnostic de la stérilité masculine examinent la concentration, la mobilité et les anomalies morphologiques des spermatozoïdes individuels. Cependant, un cas d'infertilité masculine sur cinq reste inexpliqué avec les outils de diagnostic standard. Dans cette thèse, nous explorerons la possibilité de déterminer les causes de l'infertilité masculine à partir de l'analyse détaillée des trajectoires 3D et de la morphologie des spermatozoïdes nageant librement dans un environnement imitant les conditions de l'appareil reproducteur féminin. Pour cette tâche difficile, nous développerons un microscope spécialisé basé sur l'holographie pour l'imagerie rapide et le suivi des spermatozoïdes individuels. Outre les méthodes numériques classiques, nous utiliserons des algorithmes d'intelligence artificielle modernes pour améliorer la qualité de l'imagerie et pour analyser les données multidimensionnelles.

Tout au long du projet, nous collaborerons étroitement avec un institut de recherche médicale (CHU/IAB) spécialisé dans les technologies de reproduction assistée (ART). Nous examinerons des échantillons de patients réels afin de développer un nouvel outil pour le diagnostic de l'infertilité masculine.

Université / école doctorale

Ingénierie pour la Santé, la Cognition et l'Environnement (EDISCE) — Université Grenoble Alpes

Localisation du sujet de thèse

Site Grenoble

Critères candidat

Formation recommandée Imagerie, Simulation optique, Data analysis

Demandeur

Disponibilité du poste 01/10/2025

Personne à contacter par le candidat

MANDULA Ondrej [e-mail]
CEA
DRT/DTIS//L4IV
CEA-LETI/DSYS
17 rue des martyrs
38054 Grenoble Cedex
04.38.78.27.66

Tuteur / Responsable de thèse

MARTINEZ Guillaume [e-mail]
CHU/IAB (Inserm-U1209, CNRS-UMR5309, Grenoble-Alpes University)
GETI
Service de génétique, génomique et procréation
Hôpital Couple-Enfant - CHU Grenoble-Alpes
CS10217 - 38 043 Grenoble - Cedex 09 - FRANCE
INSERM1209, CNRS UMR 5309, Univ. Grenoble-Alpes
[phone]

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