Senior Data Scientist (H / F)

NOVENCIA Groupe; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Un leader en transformation digitale recherche un Data Scientist passionné pour rejoindre son équipe dynamique. Vous serez en charge de projets innovants allant de l'analyse sémantique à la lutte contre la fraude. Environnement stimulant avec de réelles opportunités d'évolution.

Qualifications

• Expérience de 4 ans en tant que Data Scientist.
• Maîtrise des algorithmes de Data Science, notamment pour la régression et le machine learning.
• Bon niveau d'anglais requis, oral et écrit.

Responsabilités

• Cadrer et discuter les besoins des utilisateurs, définir des Use Cases.
• Traiter des données pour extraire des insights valables.
• Mener le projet de la phase de POC à l’industrialisation.

Connaissances

Analyse sémantique

Machine Learning

Python

Data Visualisation

NLP

Git

Outils

AWS

GCP

Azure

R

SAS

Description du poste

Novencia accompagne ses clients dans leurs projets de transformation digitale, technologique et data.

Expert en Data et Intelligence Artificielle, nous aidons nos clients à exploiter et valoriser leurs données sous toutes leurs formes en les accompagnant sur des projets de Data Gouvernance, Data Architecture, Data Science, et Data Engineering.

Data Scientist depuis 4 ans, tu es à la recherche de nouveaux défis. Boucle ta ceinture, la suite est pour toi !

Nos 35 référencements auprès de Grands Comptes et bien d’autres à venir offrent un large champ de possibles : Banque, Assurance, Retail, Luxe !

Évidemment, nous privilégions les environnements innovants pour faire de la Data et de l’IA un avantage compétitif pour nos clients.

Exemples de missions :

• Analyse sémantique automatisée (NLP), conception de moteurs de recommandation,
• Mise en œuvre des outils de lutte contre la fraude (Finance),
• Accompagnement des métiers à la montée en compétences et à l’autonomisation,
• Optimisation du pilotage de la performance.

Votre rôle

Votre rôle en tant que Data Scientist :

• Cadrer et challenger les besoins des utilisateurs, contribuer à la définition des Use Cases,
• Traiter les données, structurées ou non structurées, pour extraire des insights à valeur ajoutée,
• Contrôler la qualité des données, détecter des patterns, des outliers,
• Proposer et mettre en pratique des modèles statistiques (régressions) ou de data science (machine learning) pour résoudre les problématiques métier,
• Mener le projet de la phase de POC à l’industrialisation, souvent intégré au sein d’une Feature team,
• Restituer les résultats (rapports, présentations).

À toi de choisir. Chez Novencia, chaque consultant a le choix de sa mission et décide de la façon dont il souhaite évoluer.

Rencontre avec

Guillaume, Directeur de la BL Data & Customer Marketing

De la technique et de la personnalité

• Capacité de comprendre les besoins et enjeux métiers et de les reformuler sous forme d’une problématique Data,
• Capacité d’expliquer des idées complexes avec des mots simples, clairs et précis,
• Bonne connaissance et maîtrise des algorithmes de Data Science et de Machine Learning,
• Très bonnes compétences en programmation sur Python avec une maîtrise des librairies Python,
• Bonnes bases des outils de versioning comme Git,
• Une maîtrise des librairies ou outils de data visualisation,
• Maîtrise d’autres langages (comme R et SAS) est un plus,
• Familiarité avec une plateforme cloud (AWS, GCP, Azure),
• Compréhension des enjeux de mise en production,
• Compétences dans les technologies Big Data, un plus,
• Bon niveau d’anglais à l’oral comme à l’écrit.

Mais tu es aussi :

• Explorateur.trice : part à la recherche de données sur des terres inconnues,
• Calculateur.trice : aime les chiffres,
• Caricaturiste : reformule, vulgarise, schématise,
• Fin.e limier : trouve les meilleures solutions,
• Curieux.se : ne passe pas à côté d'une information essentielle.