Senior Data Scientist – Computer Vision & IA

Sander; Paris; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Une start-up innovante recherche un(e) Senior Data Scientist – Computer Vision basé à Paris. Vous jouerez un rôle clé dans le développement de modèles de détection d'objets et optimiserez les pipelines pour la scalabilité. Le poste exige minimum 5 ans d'expérience en Computer Vision et maîtrise des frameworks Deep Learning comme PyTorch ou TensorFlow. Rejoignez une entreprise en forte croissance offrant une rémunération attractive et des projets stratégiques en intelligence artificielle.

Prestations

Rémunération attractive

Avantages complets selon profil et expérience

Qualifications

• Minimum 5 ans d’expérience en Computer Vision appliquée.
• Maîtrise d’un framework Deep Learning (PyTorch, TensorFlow, ou équivalent).
• Solide expérience sur des modèles de détection et suivi d’objets.

Responsabilités

• Concevoir, entraîner et valider des modèles de détection et de tracking d’objets.
• Développer et optimiser les pipelines de traitement d’images.
• Collaborer avec les équipes Data Engineering et DevOps.

Connaissances

Computer Vision

Deep Learning

Python

MLOps

Formation

Diplôme d’ingénieur ou équivalent Bac+5/PhD

Outils

PyTorch

TensorFlow

MLflow

SageMaker

VertexAI

Description du poste

Votre mission :

En tant que Senior Data Scientist – Computer Vision, vous jouerez un rôle clé dans le développement, l’optimisation et le déploiement de modèles de détection et de suivi d’objets. Vous serez un point d’ancrage technique entre les équipes IA, Data Engineering et DevOps, et contribuerez à l’industrialisation de solutions robustes et scalables.

Vos responsabilités principales :

• Concevoir, entraîner et valider des modèles de détection et de tracking d’objets à grande échelle (YOLO, R-CNN, RetinaNet…).
• Développer et optimiser les pipelines de traitement d’images pour assurer scalabilité et performance.
• Participer à la mise en production des modèles via des workflows MLOps (MLflow, SageMaker, VertexAI…).
• Collaborer avec les équipes Data Engineering et DevOps pour industrialiser et déployer les modèles sur le cloud ou en edge computing.
• Garantir la qualité, la reproductibilité et la documentation des expérimentations menées.

Ce poste est fait pour vous si…

• Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou équivalent Bac+5/PhD en informatique, mathématiques appliquées ou IA.
• Minimum 5 ans d’expérience en Computer Vision appliquée.
• Maîtrise d’un framework Deep Learning (PyTorch, TensorFlow, ou équivalent).
• Solide expérience sur des modèles de détection et suivi d’objets (YOLO, Faster R-CNN, RetinaNet…).
• Connaissance ou expérience avec des modèles vision-langage (CLIP, Gemini, GPT-4, Mistral ou équivalent).
• Maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement (tests, versionning, packaging).
• Connaissance des principes de MLOps et de l’industrialisation de modèles IA (monitoring, déploiement, pipelines data).
• Bonus : expérience en déploiement embarqué (Jetson, Edge TPU), optimisation GPU, tracking multi-objets.

Pourquoi postuler ?

• Rejoindre une start-up en forte croissance, où tout reste à construire côté architecture et IA.
• Participer à des projets stratégiques mêlant vision par ordinateur, cloud et intelligence artificielle.
• Travailler dans un environnement technique, stimulant et innovant.
• Rémunération attractive et avantages complets selon profil et expérience.

📍 CDI – Paris / Île-de-France

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