Senior Data Analyst | CDI

Bump; Paris; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une startup de mobilité électrique cherche un(e) Senior Data Analyst pour structurer et faire évoluer la stack data. Avec environ 5 ans d'expérience en data, vous serez responsable de la modélisation, des pipelines d’ingestion, et de la définition des métriques clés. Ce rôle exige une bonne maîtrise de SQL, dbt et Git, ainsi qu'une capacité à travailler avec diverses équipes pour transformer la donnée en décisions stratégiques.

Qualifications

• Environ 5 ans d’expérience en data (analyse + un peu de data engineering).
• Très bonne maîtrise de SQL.
• À l’aise avec dbt, Git et l’automatisation de pipelines.

Responsabilités

• Responsable de la mise en place et de l’évolution de l’écosystème data.
• Définir les métriques clés avec les équipes internes.
• Analyser et transformer la donnée en décisions.

Connaissances

SQL

dbt

Git

Automatisation des pipelines

Analyse de données

Description du poste

La mission

Chez Bump, on révolutionne la mobilité électrique en déployant des solutions de recharge ultra-performantes. On est la startup qui rend la recharge électrique aussi simple qu’un plein d’essence, mais en bien plus durable !

Ton rôle 🎯

On cherche un

• Senior Data Analyst qui a envie de prendre en charge la stack data et de la faire évoluer au rythme de l’entreprise. Tu seras rattaché à notre Business Operations Manager, Alexandra, et travailleras au quotidien avec les équipes Produit, Finance et Opérations.
• C’est un poste où tu auras une vraie autonomie, avec un impact direct sur la manière dont Bump utilise, structure et exploite ses données.

Construire et structurer la stack data

Tu seras responsable de la mise en place et de l’évolution de notre écosystème data :

• Modélisation et transformation avec dbt
• Pipelines d’ingestion avec Airbyte
• Utilisation de Git et bonnes pratiques d’ingénierie

Tests, qualité, documentation, monitoring

L’idée est simple : tu poses des fondations solides pour que l’entreprise puisse s’appuyer dessus sur le long terme.

Définir les métriques clés

Tu travailles avec les équipes internes pour identifier les bons indicateurs (performance réseau, economics, cohérence facturation, usages clients…). Tu veilles à leur fiabilité et tu mets en place les contrôles nécessaires.

Analyser et transformer la donnée en décisions

• Analyses sur les performances des bornes et des sites
• Compréhension fine des comportements utilisateurs
• Contribution aux modèles financiers avec l’équipe Finance
• Analyses opérationnelles pour optimiser la disponibilité et les processus

Ton travail sert directement à orienter les choix stratégiques.

Travailler au plus près du business

Tu vas chercher toi-même les besoins, tu proposes des pistes d’amélioration, tu apportes du contexte et tu aides les équipes à utiliser la donnée efficacement.

Profil recherché :

• Environ 5 ans d’expérience en data (analyse + un peu de data engineering)
• Très bonne maîtrise de SQL
• À l’aise avec dbt, Git et l’automatisation de pipelines
• Capacité à structurer une stack et à poser des standards
• Curiosité, autonomie, sens du business
• À l’aise pour communiquer avec des équipes variées

Processus d'embauche

[Visio / Téléphone]

• Screening avec notre Talent Acquisition Specialist, (30min)
• Technical Interview avec notre Business Operations Manager, Alexandra (1h)
• Behavioural Interview avec notre CTO, Yann (1h)
• [Présentiel]
• Founder Interview avec CRO, Matthieu (30 min)
• Social Time avec l’équipe ☕