Post-doctorant - Neurologie - H/F (H/F)

FONDATION A DE ROTHSCHILD; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une fondation de recherche recherche un post-doctorant en neurologie. Ce poste, d'une durée de 9 mois, implique des recherches sur les maladies neurologiques. Le candidat idéal possède une expertise en épidémiologie et est capable de travailler sur un projet international tentant d'harmoniser des données sur le déclin cognitif. Le poste requiert des compétences analytiques solides et une maîtrise de l'anglais. La passion pour la recherche innovante est un atout.

Qualifications

• Avoir une expertise en maladies neurologiques, en particulier dans le trouble cognitif léger.
• Être capable de travailler avec des données hétérogènes provenant de diverses sources.
• Avoir une expérience en apprentissage automatique et en études de grande cohorte est un atout.

Responsabilités

• Participer à un projet international dans le domaine des neurosciences et de la data science.
• Développer des protocoles d'harmonisation et appliquer des techniques statistiques.
• Contribuer à la création de modèles prédictifs pour le MCI.

Connaissances

Expertise en maladies neurologiques

Compétences en épidémiologie

Modélisation prédictive

Compétences analytiques

Formation

Doctorat en épidémiologie, neurosciences ou domaines connexes

Description du poste

Offre n° 201DQLT

Post-doctorant - Neurologie - H/F (H/F)

Actualisé le 05 décembre 2025
Employeur handi-engagé

Nous recherchons un-e chercheur-e postdoctoral-e hautement motivé-e possédant une expertise en maladies neurologiques - en particulier dans le trouble cognitif léger (MCI) - ainsi que de solides compétences en épidémiologie, en harmonisation des données et en modélisation prédictive. Ce poste de 9 mois offre une opportunité stimulante de contribuer à des recherches de pointe à l'interface entre la neuroscience clinique et la data science avancée. Le/la candidat-e retenu-e participera à un projet international et multidisciplinaire visant à harmoniser 10 grands jeux de données provenant d'Europe et des États-Unis. Ces bases de données hétérogènes couvrent un ensemble de mesures cognitives, cliniques et d'imagerie pertinentes pour le vieillissement cognitif et les processus neurodégénératifs précoces. Le travail impliquera l'évaluation de la compatibilité des ensembles de données, le développement de protocoles d'harmonisation, l'application de techniques statistiques et épidémiologiques, ainsi que la contribution à la création de modèles prédictifs robustes pour la détection précoce et l'évolution du MCI. Une expérience en apprentissage automatique, en études de grande cohorte ou en intégration inter-cohortes constituera un atout important.

Compte tenu de la dimension internationale du projet, le/la candidat-e devra être disposé-e à voyager pour des réunions collaboratives, des ateliers et de courts séjours de recherche. La maîtrise de l'anglais est indispensable, et la connaissance d'autres langues – en particulier européennes – est fortement souhaitée pour faciliter les échanges avec les partenaires internationaux.

Nous accueillons les candidatures de personnes titulaires d'un doctorat en épidémiologie, en neurosciences, en biostatistique, en santé publique ou dans des domaines connexes. De fortes compétences analytiques, de la rigueur scientifique, ainsi qu'une capacité à travailler de manière autonome autant que collaborative sont essentielles. Ce poste offre une opportunité unique de contribuer à des recherches à fort impact visant à améliorer les stratégies d'identification précoce du déclin cognitif. Si vous êtes passionné-e par la neuroscience orientée données et motivé-e à participer à des recherches translationnelles porteuses de sens, nous vous encourageons vivement à postuler.

Type de contrat: CDD - 9 Mois

Durée du travail: 35H/semaine | Travail en journée

Salaire

• Salaire brut : Mensuel de 3000.0 Euros à 4000.0 Euros sur 12.0 mois

Profil souhaité

Expérience

• Débutant accepté

Compétences

• Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données
• Développement de méthodes de recherche

Savoir-être professionnels

• Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit
• Faire preuve de rigueur et de précision
• Faire preuve d'autonomie

Informations complémentaires

• Secteur d'activité : Activités hospitalières