Post-doc « Création et validation d’interfaces cerveau-machine par EEG sec et nomade pour facil[...]

Campus des Métiers et des Qualifications; Créteil; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution d'enseignement supérieur à Créteil recherche un candidat titulaire d'un doctorat pour développer des interfaces cerveau-machine et réaliser des études sur leur impact sur l'apprentissage. Le poste nécessite des compétences en analyse de signal EEG, programmation en Python, et expérience en IA. Le candidat devra également concevoir des études cliniques et présenter des résultats lors de congrès. Le contrat débute dès que possible pour 12 mois renouvelables.

Qualifications

• Doctorat requis pour le poste.
• Expérience souhaitée en EEG et traitement du signal.
• Compétences en IA appréciées.

Responsabilités

• Concevoir et étudier des interfaces cerveau-machine.
• Réaliser l'évaluation de l'interface avec des étudiants.
• Développer une application smartphone pour le neurofeedback.

Connaissances

Analyse du signal EEG

Programmation en Python

Analyse par deep learning

Maîtrise des bases statistiques

Autonomie

Rigueur et organisation

Formation

Doctorat

Outils

R

Description du poste

Activités principales :

• Design de l’interface cerveau-machine
• Evaluation d’une telle interface cerveau-machine : qualité du rapport signal sur bruit, analyse du signal EEG/ eye-tracker/ questionnaires pour identifier des biomarqueurs EEG de l’apprentissage distanciel (attention, fatigue mentale, stress, douleur …)
• Création d'une procédure de neurofeedback
• Création d'une étude auprès d’étudiants pour valider l’impact de cette interface cerveau-machine et son impact sur l’apprentissage d’étudiants en médecine
• Création d'une application pour smartphone permettant de faire tourner cette procédure en vie réelle

Activités associées :

• Revue bibliographique sur certains biomarqueurs EEG de l’apprentissage
• Co-encadrement de deux thésards en début de thèse qui seront en charge des études auprès des étudiants visant à valider les procédures de neurofeedback sur divers aspects de l'apprentissage distancier

Début du contrat :

Dès que possible (12 mois renouvelables)

Modalités de candidature :

Les personnes intéressées sont invitées à transmettre à M. Senova :

• Un CV
• Une lettre de motivation précisant l’adéquation avec le projet

Contact : [e-mail]

Formation et/ou qualification : Doctorat

Expérience antérieure bienvenue pour occuper le poste : EEG, traitement du signal, IA

Compétences requises :

Connaissances :

• Analyse du signal EEG, eye-tracker, questionnaires, rythme cardiaque…
• Bonnes connaissances en neurosciences cognitives
• Connaissances en hardware/ acquisition du signal EEG

Savoir-faire :

• Traitement du signal EEG : maîtriser les outils informatiques permettant la manipulation de grands fichier (programmation en Python….)
• Maîtriser les outils informatiques permettant l’analyse par deep learning
• Maîtriser les bases statistiques pour les analyses en biologie, savoir utiliser et programmer en R pour l’analyse statistique.
• Concevoir des études cliniques
• Présenter des résultats dans des congrès nationaux et internationaux
• Rédiger des articles en anglais

Savoir-être :

• Autonomie
• Rigueur et organisation